3.4 KiB

Raw Permalink Blame History

ステーブルディフュージョン

ステーブルディフュージョンは、テキストプロンプトを基に画像を生成するツールです。DifyではステーブルディフュージョンWebUI APIへのアクセスを実現しているため、Dify内で直接利用することができます。以下にDifyにステーブルディフュージョンを統合する手順を説明します。

1. GPUを搭載したマシンを用意する

ステーブルディフュージョンは、GPUを搭載したマシンを用いることで最適に画像を生成できます。しかし、必須ではなく、CPUのみでも画像を生成することは可能ですが、速度が非常に遅くなるかもしれません。

2. ステーブルディフュージョンWebUIを起動する

ローカルマシンまたはサーバー上でステーブルディフュージョンWebUIを起動します。

2.1. ステーブルディフュージョンWebUIリポジトリをクローンする

公式リポジトリからステーブルディフュージョンWebUIリポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

2.2. ローカルでの起動

リポジトリをクローンした後、クローンしたリポジトリのディレクトリに移動し、以下のコマンドを実行してステーブルディフュージョンWebUIを起動します。

Windows

cd stable-diffusion-webui
./webui.bat --api --listen

Linux

cd stable-diffusion-webui
./webui.sh --api --listen

2.3. モデルの準備

ターミナルに表示されたアドレスをブラウザでアクセスすることでステーブルディフュージョンWebUIにアクセスできますが、モデルはまだ利用できません。HuggingFaceまたは他のソースからモデルをダウンロードし、ステーブルディフュージョンWebUIのmodelsディレクトリに配置する必要があります。

例えば、pastel-mixをモデルとして使用する場合、git lfsを使ってモデルをダウンロードし、stable-diffusion-webuiのmodelsディレクトリに配置します。

git clone https://huggingface.co/JamesFlare/pastel-mix

2.4 モデル名の取得

モデルリストにpastel-mixが表示されますが、モデル名を取得する必要があります。http://your_id:port/sdapi/v1/sd-modelsにアクセスすると、以下のようなモデル名が表示されます。

[
    {
        "title": "pastel-mix/pastelmix-better-vae-fp32.ckpt [943a810f75]",
        "model_name": "pastel-mix_pastelmix-better-vae-fp32",
        "hash": "943a810f75",
        "sha256": "943a810f7538b32f9d81dc5adea3792c07219964c8a8734565931fcec90d762d",
        "filename": "/home/takatost/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/pastel-mix/pastelmix-better-vae-fp32.ckpt",
        "config": null
    },
]

model_nameが必要です。この例ではpastel-mix_pastelmix-better-vae-fp32です。

3. Difyにステーブルディフュージョンを統合する

ツール > StableDiffusion > 認証へで認証とモデル設定を行い、前のステップで取得した情報を使用します。

4. 完了

Difyで試してみましょう！

3.4 KiB Raw Permalink Blame History Unescape Escape