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Caozhenhui
commit
7e18d31887
195
README.md
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README.md
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@ -72,9 +72,9 @@ MyEMS项目由下列组件构成:
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| 开源 | ✔️ | ❌ | |
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| 价格 | 免费 | 收费 | 标准组件授权费；定制组件开发费； |
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| 更换品牌名称与标志LOGO | ✔️ | ✔️ | |
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| Modbus TCP 协议 | ✔️ | ✔️ | 采集数据 |
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| BACnet/IP 协议 | ✔️ | ✔️ | 采集数据 |
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| MQTT 协议发布 | ✔️ | ✔️ | 发布最新采集到的数据 |
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| Modbus TCP 协议 | ✔️ | ✔️ | 采集数据 https://modbus.org/ |
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| BACnet/IP 协议 | ✔️ | ✔️ | 采集数据 http://www.bacnet.org/ |
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| MQTT 协议发布 | ✔️ | ✔️ | 发布最新采集到的数据 https://mqtt.org/ |
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| 数据点数量 | 无限制 |无限制 | 仅受硬件性能限制 |
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| 计量表数量 | 无限制 |无限制 | 仅受硬件性能限制 |
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| 空间数量 | 无限制 |无限制 | 仅受硬件性能限制 |
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@ -83,103 +83,106 @@ MyEMS项目由下列组件构成:
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| 门店数量 | 无限制 |无限制 | 仅受硬件性能限制 |
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| 车间数量 | 无限制 |无限制 | 仅受硬件性能限制 |
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| 组合设备数量 | 无限制 |无限制 | 仅受硬件性能限制 |
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| Docker容器化部署 | ✔️ | ✔️ | |
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| Kubernetes部署 | ✔️ | ✔️ | |
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| MySQL | ✔️ | ✔️ | |
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| MariaDB | ✔️ | ✔️ | |
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| SingleStore | ✔️ | ✔️ | |
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| AWS 云部署 | ✔️ | ✔️ | |
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| AZure 云部署 | ✔️ | ✔️ | |
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| 阿里云部署 | ✔️ | ✔️ | |
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| Docker容器化部署 | ✔️ | ✔️ | https://www.docker.com/ |
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| Kubernetes部署 | ✔️ | ✔️ | https://kubernetes.io/ |
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| MySQL | ✔️ | ✔️ | http://mysql.com/ |
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| MariaDB | ✔️ | ✔️ | https://mariadb.org/ |
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| SingleStore | ✔️ | ✔️ | https://www.singlestore.com/ |
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| AWS 云部署 | ✔️ | ✔️ | https://aws.amazon.com/ |
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| AZure 云部署 | ✔️ | ✔️ | https://azure.microsoft.com/ |
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| 阿里云部署 | ✔️ | ✔️ | https://aliyun.com/ |
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| 私有云部署 | ✔️ | ✔️ | |
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| 总览页 | ✔️ | ✔️ | |
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| 总览页 | ✔️ | ✔️ | 本月总能耗、本月总成本、本月消耗吨标准煤、本月吨二氧化碳排放、分时消耗电量、成本占比、吨标准煤占比、吨二氧化碳排放占比、本月能耗趋势、本月成本趋势、相关参数、本月子空间数据 |
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| 数据比较分析 | ✔️ | ✔️ | 同比、环比、自由比、不比 |
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| Excel 导出 | ✔️ | ✔️ | 表格、曲线图、柱状图、饼状图 |
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| 计量表数据/能耗分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 计量表数据/成本分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 计量表数据/趋势分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 计量表数据/实时分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 计量表数据/总分表平衡分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 计量表数据/离线表能耗分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 计量表数据/离线表成本分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 计量表数据/虚拟表能耗分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 计量表数据/虚拟表成本分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 计量表数据/计量表台账 | ✔️ | ✔️ | |
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| 空间数据/能耗分类分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 空间数据/能耗分项分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 空间数据/成本分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 空间数据/产出分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 空间数据/收入分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 空间数据/效率分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 空间数据/负荷分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 空间数据/统计分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 空间数据/节能分析 | ❌ | ✔️ | 需要能耗预测组件许可 |
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| 设备数据/能耗分类分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 设备数据/能耗分项分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 设备数据/成本分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 设备数据/产出分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 设备数据/收入分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 设备数据/效率分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 设备数据/负荷分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 设备数据/统计分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 设备数据/节能分析 | ❌ | ✔️ | 需要能耗预测组件许可 |
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| 设备数据/设备台账 | ✔️ | ✔️ | |
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| 租户数据/能耗分类分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 租户数据/能耗分项分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 租户数据/成本分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 租户数据/负荷分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 租户数据/统计分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 租户数据/节能分析 | ❌ | ✔️ | 需要能耗预测组件许可 |
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| 租户数据/租户账单 | ✔️ | ✔️ | |
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| 门店数据/能耗分类分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 门店数据/能耗分项分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 门店数据/成本分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 门店数据/负荷分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 门店数据/统计分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 门店数据/节能分析 | ❌ | ✔️ | 需要能耗预测组件许可 |
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| 车间数据/能耗分类分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 车间数据/能耗分项分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 车间数据/成本分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 车间数据/负荷分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 车间数据/统计分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 车间数据/节能分析 | ❌ | ✔️ | 需要能耗预测组件许可 |
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| 组合设备数据/成本分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 组合设备数据/产出分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 组合设备数据/收入分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 组合设备数据/效率分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 组合设备数据/负荷分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 组合设备数据/统计分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 组合设备数据/节能分析 | ❌ | ✔️ | 需要能耗预测组件许可 |
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| 能流图分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| 配电系统分析 | ✔️ | ✔️ | |
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| REST API | ✔️ | ✔️ | |
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| Web UI | ✔️ | ✔️ | |
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| Admin UI | ✔️ | ✔️ | |
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| MQTT 协议订阅数据 | ❌ | ✔️ | 需要标准组件许可 |
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| Modbus RTU 协议 | ❌ | ✔️ | 需要标准组件许可 |
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| OPC UA 协议 | ❌ | ✔️ | 需要标准组件许可 |
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| OPC DA 协议 | ❌ | ✔️ | 需要标准组件许可 |
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| Siemens S7 协议 | ❌ | ✔️ | 需要标准组件许可 |
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| IEC 104 协议 | ❌ | ✔️ | 需要标准组件许可 |
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| Johnson Controls Metasys API | ✔️ | ✔️ | 需要标准组件许可 |
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| Honeywell EBI | ✔️ | ✔️ | |
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| SIEMENS Desigo CC | ❌ | ✔️ | 需要标准组件许可 |
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| QWeather API | ❌ | ✔️ | 需要标准组件许可 |
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| FDD 能效故障诊断系统 | ❌ | ✔️ | 需要标准组件许可或定制开发 |
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| 高级报表系统 | ❌ | ✔️ | 需要标准组件许可或定制开发 |
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| 组态图形绘制工具 | ❌ | ✔️ | 需要标准组件许可 |
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| 设备远程控制 | ❌ | ✔️ | 需要标准组件许可或定制开发 |
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| BACnet Server | ❌ | ✔️ | 需要标准组件许可 |
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| Modbus TCP Server(Slave) | ❌ | ✔️ | 需要标准组件许可 |
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| OPC UA Server | ❌ | ✔️ | 需要标准组件许可 |
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| iOS APP | ❌ | ✔️ | 需要标准组件许可或定制开发 |
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| Android APP | ❌ | ✔️ | 需要标准组件许可或定制开发 |
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| 微信小程序 | ❌ | ✔️ | 需要标准组件许可或定制开发 |
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| 支付宝小程序 | ❌ | ✔️ | 需要标准组件许可或定制开发 |
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| 工控机硬件网关(数据采集和远程控制） | ❌ | ✔️ | MyEMS认证工控机硬件 |
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| 计量表数据/能耗分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期总能耗、基准期总能耗、报告期消耗吨标准煤、报告期吨二氧化碳排放、报告期能耗趋势、相关参数、详细数据、导出Excel |
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| 计量表数据/成本分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期总成本、基准期总成本、报告期消耗吨标准煤、报告期吨二氧化碳排放、报告期成本趋势、相关参数、详细数据、导出Excel |
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| 计量表数据/趋势分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、趋势值、相关参数、详细数据、导出Excel |
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| 计量表数据/实时分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、能耗值点最新值、能耗值点最近一小时趋势、 相关参数最新值、实时刷新 |
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| 计量表数据/总分表平衡分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种时间尺度、报告期总表消耗、报告期分表消耗、报告期差值、报告期差值百分比、导出Excel |
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| 计量表数据/离线表能耗分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期总能耗、基准期总能耗、报告期消耗吨标准煤、报告期吨二氧化碳排放、报告期能耗趋势、相关参数、详细数据、导出Excel |
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| 计量表数据/离线表成本分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期总成本、基准期总成本、报告期消耗吨标准煤、报告期吨二氧化碳排放、报告期成本趋势、相关参数、详细数据、导出Excel |
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| 计量表数据/虚拟表能耗分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期总能耗、基准期总能耗、报告期消耗吨标准煤、报告期吨二氧化碳排放、报告期能耗趋势、相关参数、详细数据、导出Excel |
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| 计量表数据/虚拟表成本分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期总成本、基准期总成本、报告期消耗吨标准煤、报告期吨二氧化碳排放、报告期成本趋势、相关参数、详细数据、导出Excel |
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| 计量表数据/计量表台账 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、包含名称、空间、成本中心、能耗分类、描述等属性、导出Excel |
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| 空间数据/能耗分类分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期分类总能耗、基准期分类总能耗、报告期消耗吨标准煤、报告期吨二氧化碳排放、报告期分类能耗趋势、单位面积值、相关参数、详细数据、子空间数据、导出Excel |
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| 空间数据/能耗分项分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期分项总能耗、基准期分项总能耗、报告期消耗吨标准煤、报告期吨二氧化碳排放、报告期分项能耗趋势、单位面积值、相关参数、详细数据、子空间数据、导出Excel |
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| 空间数据/成本分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期总成本、报告期分类总成本、基准期分类总成本、报告期消耗吨标准煤、报告期吨二氧化碳排放、报告期分类成本趋势、单位面积值、相关参数、详细数据、子空间数据、导出Excel |
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| 空间数据/产出分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期分类总产出、基准期分类总产出、报告期消耗吨标准煤、报告期吨二氧化碳排放、报告期分类产出趋势、单位面积值、相关参数、详细数据、子空间数据、导出Excel |
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| 空间数据/收入分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期总收入、报告期分类总收入、基准期分类总收入、报告期消耗吨标准煤、报告期吨二氧化碳排放、报告期分类收入趋势、单位面积值、相关参数、详细数据、子空间数据、导出Excel |
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| 空间数据/效率分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期累积效率、报告期累积效率趋势、单位面积值、相关参数、详细数据、子空间数据、导出Excel |
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| 空间数据/负荷分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期分类平均负荷、报告期分类最大负荷、报告期分类负荷系数、报告期分类平均负荷趋势、报告期分类最大负荷趋势、报告期分类负荷系数趋势、单位面积值、相关参数、详细数据、子空间数据、导出Excel |
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| 空间数据/统计分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期分类消耗算术平均数、报告期分类消耗中位数、报告期分类消耗最小值、报告期分类消耗最大值、报告期分类消耗样本标准差、报告期分类消耗样本方差、单位面积值、相关参数、详细数据、子空间数据、导出Excel |
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| 空间数据/节能分析 | ❌ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期分类总节约(基线-实际)、报告期吨标准煤总节约(基线-实际)、报告期减少吨二氧化碳排放(基线-实际)、节约吨标准煤占比、减少吨二氧化碳排放占比、报告期分类节约趋势、单位面积值、相关参数、详细数据、子空间数据、导出Excel、需要能耗预测组件 |
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| 设备数据/能耗分类分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期分类总能耗、基准期分类总能耗、报告期消耗吨标准煤、报告期吨二氧化碳排放、报告期分类能耗趋势、相关参数、详细数据、导出Excel |
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| 设备数据/能耗分项分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期分项总能耗、基准期分项总能耗、报告期消耗吨标准煤、报告期吨二氧化碳排放、报告期分项能耗趋势、相关参数、详细数据、导出Excel |
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| 设备数据/成本分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期总成本、报告期分类总成本、基准期分类总成本、报告期消耗吨标准煤、报告期吨二氧化碳排放、报告期分类成本趋势、相关参数、详细数据、导出Excel |
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| 设备数据/产出分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期分类总产出、基准期分类总产出、报告期消耗吨标准煤、报告期吨二氧化碳排放、报告期分类产出趋势、相关参数、详细数据、导出Excel |
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| 设备数据/收入分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期总收入、报告期分类总收入、基准期分类总收入、报告期消耗吨标准煤、报告期吨二氧化碳排放、报告期分类收入趋势、相关参数、详细数据、导出Excel |
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| 设备数据/效率分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期累积效率、报告期累积效率趋势、相关参数、详细数据、导出Excel |
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| 设备数据/负荷分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期分类平均负荷、报告期分类最大负荷、报告期分类负荷系数、报告期分类平均负荷趋势、报告期分类最大负荷趋势、报告期分类负荷系数趋势、单位面积值、相关参数、详细数据、导出Excel |
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| 设备数据/统计分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期分类消耗算术平均数、报告期分类消耗中位数、报告期分类消耗最小值、报告期分类消耗最大值、报告期分类消耗样本标准差、报告期分类消耗样本方差、相关参数、详细数据、导出Excel |
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| 设备数据/节能分析 | ❌ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期分类总节约(基线-实际)、报告期吨标准煤总节约(基线-实际)、报告期减少吨二氧化碳排放(基线-实际)、节约吨标准煤占比、减少吨二氧化碳排放占比、报告期分类节约趋势、相关参数、详细数据、导出Excel、需要能耗预测组件 |
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| 设备数据/设备台账 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、设备列表包括名称、空间、成本中心、描述等、导出Excel |
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| 租户数据/能耗分类分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期分类总能耗、基准期分类总能耗、报告期消耗吨标准煤、报告期吨二氧化碳排放、报告期分类能耗趋势、单位面积值、相关参数、详细数据、导出Excel |
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| 租户数据/能耗分项分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期分项总能耗、基准期分项总能耗、报告期消耗吨标准煤、报告期吨二氧化碳排放、报告期分项能耗趋势、单位面积值、相关参数、详细数据、导出Excel |
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| 租户数据/成本分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期总成本、报告期分类总成本、基准期分类总成本、报告期消耗吨标准煤、报告期吨二氧化碳排放、报告期分类成本趋势、单位面积值、相关参数、详细数据、导出Excel |
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| 租户数据/负荷分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期分类平均负荷、报告期分类最大负荷、报告期分类负荷系数、报告期分类平均负荷趋势、报告期分类最大负荷趋势、报告期分类负荷系数趋势、单位面积值、相关参数、详细数据、导出Excel |
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| 租户数据/统计分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期分类消耗算术平均数、报告期分类消耗中位数、报告期分类消耗最小值、报告期分类消耗最大值、报告期分类消耗样本标准差、报告期分类消耗样本方差、单位面积值、相关参数、详细数据、导出Excel |
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| 租户数据/节能分析 | ❌ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期分类总节约(基线-实际)、报告期吨标准煤总节约(基线-实际)、报告期减少吨二氧化碳排放(基线-实际)、节约吨标准煤占比、减少吨二氧化碳排放占比、报告期分类节约趋势、单位面积值、相关参数、详细数据、导出Excel、需要能耗预测组件 |
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| 租户数据/租户账单 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、付款通知书包含租赁合同号码、租户地址、账单号码、账单日期、付款到期日、应付款金额、结算时间范围、数量、单位、金额、小计、增值税销项税金、应付金额合计等、导出Excel |
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| 门店数据/能耗分类分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期分类总能耗、基准期分类总能耗、报告期消耗吨标准煤、报告期吨二氧化碳排放、报告期分类能耗趋势、单位面积值、相关参数、详细数据、导出Excel |
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| 门店数据/能耗分项分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期分项总能耗、基准期分项总能耗、报告期消耗吨标准煤、报告期吨二氧化碳排放、报告期分项能耗趋势、单位面积值、相关参数、详细数据、导出Excel |
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| 门店数据/成本分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期总成本、报告期分类总成本、基准期分类总成本、报告期消耗吨标准煤、报告期吨二氧化碳排放、报告期分类成本趋势、单位面积值、相关参数、详细数据、导出Excel |
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| 门店数据/负荷分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期分类平均负荷、报告期分类最大负荷、报告期分类负荷系数、报告期分类平均负荷趋势、报告期分类最大负荷趋势、报告期分类负荷系数趋势、单位面积值、相关参数、详细数据、导出Excel |
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| 门店数据/统计分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期分类消耗算术平均数、报告期分类消耗中位数、报告期分类消耗最小值、报告期分类消耗最大值、报告期分类消耗样本标准差、报告期分类消耗样本方差、单位面积值、相关参数、详细数据、导出Excel |
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| 门店数据/节能分析 | ❌ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期分类总节约(基线-实际)、报告期吨标准煤总节约(基线-实际)、报告期减少吨二氧化碳排放(基线-实际)、节约吨标准煤占比、减少吨二氧化碳排放占比、报告期分类节约趋势、单位面积值、相关参数、详细数据、导出Excel、需要能耗预测组件 |
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| 车间数据/能耗分类分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期分类总能耗、基准期分类总能耗、报告期消耗吨标准煤、报告期吨二氧化碳排放、报告期分类能耗趋势、单位面积值、单位产品值、相关参数、详细数据、导出Excel |
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| 车间数据/能耗分项分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期分项总能耗、基准期分项总能耗、报告期消耗吨标准煤、报告期吨二氧化碳排放、报告期分项能耗趋势、单位面积值、单位产品值、相关参数、详细数据、导出Excel |
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| 车间数据/成本分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期总成本、报告期分类总成本、基准期分类总成本、报告期消耗吨标准煤、报告期吨二氧化碳排放、报告期分类成本趋势、单位面积值、单位产品值、相关参数、详细数据、导出Excel |
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| 车间数据/负荷分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期分类平均负荷、报告期分类最大负荷、报告期分类负荷系数、报告期分类平均负荷趋势、报告期分类最大负荷趋势、报告期分类负荷系数趋势、单位面积值、单位产品值、相关参数、详细数据、导出Excel |
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| 车间数据/统计分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期分类消耗算术平均数、报告期分类消耗中位数、报告期分类消耗最小值、报告期分类消耗最大值、报告期分类消耗样本标准差、报告期分类消耗样本方差、单位面积值、单位产品值、相关参数、详细数据、子空间数据、导出Excel |
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| 车间数据/节能分析 | ❌ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期分类总节约(基线-实际)、报告期吨标准煤总节约(基线-实际)、报告期减少吨二氧化碳排放(基线-实际)、节约吨标准煤占比、减少吨二氧化碳排放占比、报告期分类节约趋势、单位面积值、单位产品值、相关参数、详细数据、导出Excel、需要能耗预测组件 |
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| 组合设备数据/能耗分类分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期分类总能耗、基准期分类总能耗、报告期消耗吨标准煤、报告期吨二氧化碳排放、报告期分类能耗趋势、单位面积值、相关参数、详细数据、相关设备数据、导出Excel |
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| 组合设备数据/能耗分项分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期分项总能耗、基准期分项总能耗、报告期消耗吨标准煤、报告期吨二氧化碳排放、报告期分项能耗趋势、单位面积值、相关参数、详细数据、相关设备数据、导出Excel |
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| 组合设备数据/成本分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期总成本、报告期分类总成本、基准期分类总成本、报告期消耗吨标准煤、报告期吨二氧化碳排放、报告期分类成本趋势、相关参数、详细数据、相关设备数据、导出Excel |
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| 组合设备数据/产出分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期分类总产出、基准期分类总产出、报告期消耗吨标准煤、报告期吨二氧化碳排放、报告期分类产出趋势、相关参数、详细数据、相关设备数据、导出Excel |
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| 组合设备数据/收入分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期总收入、报告期分类总收入、基准期分类总收入、报告期消耗吨标准煤、报告期吨二氧化碳排放、报告期分类收入趋势、相关参数、详细数据、相关设备数据、导出Excel |
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| 组合设备数据/效率分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期累积效率、报告期累积效率趋势、相关参数、详细数据、导出Excel |
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| 组合设备数据/负荷分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期分类平均负荷、报告期分类最大负荷、报告期分类负荷系数、报告期分类平均负荷趋势、报告期分类最大负荷趋势、报告期分类负荷系数趋势、相关参数、详细数据、相关设备数据、导出Excel |
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| 组合设备数据/统计分析 | ✔️ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期分类消耗算术平均数、报告期分类消耗中位数、报告期分类消耗最小值、报告期分类消耗最大值、报告期分类消耗样本标准差、报告期分类消耗样本方差、相关参数、详细数据、相关设备数据、导出Excel |
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| 组合设备数据/节能分析 | ❌ | ✔️ | 按空间层级筛选、多种比较类型、多种时间尺度、报告期分类总节约(基线-实际)、报告期吨标准煤总节约(基线-实际)、报告期减少吨二氧化碳排放(基线-实际)、节约吨标准煤占比、减少吨二氧化碳排放占比、报告期分类节约趋势、相关参数、详细数据、相关设备数据、导出Excel、需要能耗预测组件 |
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| 能流图分析 | ✔️ | ✔️ | 表示能源流动状况、节点显示用能单位、链接显示本月能源总量 |
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||||
| 配电系统分析 | ✔️ | ✔️ | 高中低压配电系统、实时数据、配电系统图 |
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| REST API | ✔️ | ✔️ | 基于Python开发，提供系统配置、能源报告、Excel导出接口 |
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| Web UI | ✔️ | ✔️ | 基于React开发，用于能源数据分析 |
|
||||
| Admin UI | ✔️ | ✔️ | 基于Angular开发，用于系统配置管理 |
|
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| MQTT 协议订阅数据 | ❌ | ✔️ | 采集数据 https://mqtt.org/ |
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| Modbus RTU 协议 | ❌ | ✔️ | 采集数据 https://modbus.org/ |
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| OPC UA 协议 | ❌ | ✔️ | 采集数据 https://opcfoundation.org/ |
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| OPC DA 协议 | ❌ | ✔️ | 采集数据 https://opcfoundation.org/ |
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||||
| Siemens S7 协议 | ❌ | ✔️ | 采集数据 https://siemens.com/ |
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||||
| IEC 104 协议 | ❌ | ✔️ | 采集数据 IEC 60870-5-104 https://en.wikipedia.org/wiki/IEC_60870-5 |
|
||||
| Johnson Controls Metasys API | ✔️ | ✔️ | 采集数据 https://www.johnsoncontrols.com/ |
|
||||
| Honeywell EBI | ✔️ | ✔️ | 采集数据 https://www.honeywell.com/ |
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||||
| SIEMENS Desigo CC | ❌ | ✔️ | 采集数据 https://siemens.com/ |
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| QWeather API | ❌ | ✔️ | 采集数据 https://www.qweather.com/ |
|
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| FDD 能效故障诊断系统 | ❌ | ✔️ | 需要企业版组件许可或定制开发 |
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||||
| 高级报表系统 | ❌ | ✔️ | 需要企业版组件许可或定制开发 |
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||||
| 能耗预测 | ❌ | ✔️ | 需要企业版组件许可或定制开发 |
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| 组态图形绘制工具 | ❌ | ✔️ | 需要企业版组件许可或定制开发 |
|
||||
| 设备远程控制 | ❌ | ✔️ | 需要企业版组件许可或定制开发 |
|
||||
| BACnet Server | ❌ | ✔️ | 需要企业版组件许可 |
|
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| Modbus TCP Server(Slave) | ❌ | ✔️ | 需要企业版组件许可 |
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| OPC UA Server | ❌ | ✔️ | 需要企业版组件许可 |
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| iOS APP | ❌ | ✔️ | 需要企业版组件许可或定制开发 |
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||||
| Android APP | ❌ | ✔️ | 需要企业版组件许可或定制开发 |
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| 微信小程序 | ❌ | ✔️ | 需要企业版组件许可或定制开发 |
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| 支付宝小程序 | ❌ | ✔️ | 需要企业版组件许可或定制开发 |
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||||
| 工控机硬件网关(数据采集和远程控制） | ❌ | ✔️ | MyEMS认证工控机硬件 |
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||||
| LoRa无线数传电台模块(数据采集和远程控制）| ❌ | ✔️ | MyEMS认证LoRa硬件设备 |
|
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| 重点用能单位能耗在线监测系统上传省级平台通信协议| ❌ | ✔️ | 需要标准组件许可或定制开发 |
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| 第三方系统集成服务 | ❌ | ✔️ | 定制开发 |
|
||||
| 重点用能单位能耗在线监测系统上传省级平台通信协议| ❌ | ✔️ | 需要企业版组件许可或定制开发 |
|
||||
| 第三方系统集成服务 | ❌ | ✔️ | 需要企业版组件许可或定制开发 |
|
||||
| 线上软件使用培训 | ✔️ | ✔️ | 免费 |
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||||
| 线下软件使用培训 | ❌ | ✔️ | |
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||||
| 在线社区技术支持 | ✔️ | ✔️ | 免费 |
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||||
|
|
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@ -172,6 +172,7 @@ Dieses Projekt besteht aus folgenden Komponenten:
|
|||
| QWeather API | ❌ | ✔️ | Erfordert eine Standardkomponentenlizenz |
|
||||
| FDD Rule Engine | ❌ | ✔️ | Erfordert eine Standardkomponentenlizenz |
|
||||
| Advanced Reporting Engine | ❌ | ✔️ | Erfordert eine Standardkomponentenlizenz oder eine benutzerdefinierte Entwicklung |
|
||||
| Prognose des Energieverbrauchs | ❌ | ✔️ | Erfordert eine Standardkomponentenlizenz oder eine benutzerdefinierte Entwicklung |
|
||||
| Graphics Drawing Tool | ❌ | ✔️ | Erfordert eine Standardkomponentenlizenz |
|
||||
| Equipments Remote Control | ❌ | ✔️ | Erfordert eine Standardkomponentenlizenz oder eine benutzerdefinierte Entwicklung |
|
||||
| BACnet Server | ❌ | ✔️ | Erfordert eine Standardkomponentenlizenz |
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -172,6 +172,7 @@ This project is compose of following components:
|
|||
| QWeather API | ❌ | ✔️ | Requires standard component license |
|
||||
| FDD Rule Engine | ❌ | ✔️ | Requires standard component license or custom development |
|
||||
| Advanced Reporting Engine | ❌ | ✔️ | Requires standard component license or custom development |
|
||||
| Prognose des Energieverbrauchs | ❌ | ✔️ | Requires standard component license or custom development |
|
||||
| Graphics Drawing Tool | ❌ | ✔️ | |
|
||||
| Equipments Remote Control | ❌ | ✔️ | Requires standard component license or custom development |
|
||||
| BACnet Server | ❌ | ✔️ | |
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -360,106 +360,6 @@ def generate_excel(report,
|
|||
else:
|
||||
for i in range(12, 18 + 1):
|
||||
ws.row_dimensions[i].height = 0.1
|
||||
# end_row 10
|
||||
# start_row 12
|
||||
################################################
|
||||
# Third: 子空间能耗
|
||||
# 19: title
|
||||
# 20: table title
|
||||
# 21~24 table_data
|
||||
# Total: 6 rows
|
||||
################################################
|
||||
has_child_flag = True
|
||||
# Judge if the space has child space, if not, delete it.
|
||||
if "child_space" not in report.keys() or "energy_category_names" not in report['child_space'].keys() or \
|
||||
len(report['child_space']["energy_category_names"]) == 0 \
|
||||
or 'child_space_names_array' not in report['child_space'].keys() \
|
||||
or report['child_space']['energy_category_names'] is None \
|
||||
or len(report['child_space']['child_space_names_array']) == 0 \
|
||||
or len(report['child_space']['child_space_nchild_space_names_arrayames_array'][0]) == 0:
|
||||
|
||||
has_child_flag = False
|
||||
|
||||
current_row_number = 19
|
||||
|
||||
if has_child_flag:
|
||||
child = report['child_space']
|
||||
child_spaces = child['child_space_names_array'][0]
|
||||
child_subtotals = child['subtotals_array'][0]
|
||||
|
||||
ws['B19'].font = title_font
|
||||
ws['B19'] = name+' 子空间能耗'
|
||||
|
||||
ws.row_dimensions[20].height = 60
|
||||
ws['B20'].fill = table_fill
|
||||
ws['B20'].border = f_border
|
||||
ca_len = len(child['energy_category_names'])
|
||||
|
||||
table_start_row_number = 20
|
||||
|
||||
for i in range(0, ca_len):
|
||||
row = chr(ord('C') + i)
|
||||
ws[row + '20'].fill = table_fill
|
||||
ws[row + '20'].font = title_font
|
||||
ws[row + '20'].alignment = c_c_alignment
|
||||
ws[row + '20'].border = f_border
|
||||
ws[row + '20'] = child['energy_category_names'][i] + ' (' + child['units'][i] + ')'
|
||||
|
||||
space_len = len(child['child_space_names_array'][0])
|
||||
|
||||
for i in range(0, space_len):
|
||||
row = str(i + 21)
|
||||
|
||||
ws['B' + row].font = name_font
|
||||
ws['B' + row].alignment = c_c_alignment
|
||||
ws['B' + row] = child['child_space_names_array'][0][i]
|
||||
ws['B' + row].border = f_border
|
||||
|
||||
for j in range(0, ca_len):
|
||||
col = chr(ord('C') + j)
|
||||
ws[col + row].font = name_font
|
||||
ws[col + row].alignment = c_c_alignment
|
||||
ws[col + row] = round(child['subtotals_array'][j][i], 2)
|
||||
ws[col + row].border = f_border
|
||||
|
||||
table_end_row_number = 20 + space_len
|
||||
chart_start_row_number = 20 + space_len + 1
|
||||
|
||||
for i in range(0, ca_len):
|
||||
# pie
|
||||
# 25~30: pie
|
||||
pie = PieChart()
|
||||
pie.title = ws.cell(column=3 + i, row=table_start_row_number).value
|
||||
labels = Reference(ws, min_col=2, min_row=table_start_row_number + 1, max_row=table_end_row_number)
|
||||
pie_data = Reference(ws, min_col=3 + i, min_row=table_start_row_number, max_row=table_end_row_number)
|
||||
pie.add_data(pie_data, titles_from_data=True)
|
||||
pie.set_categories(labels)
|
||||
pie.height = 6.6 # cm 1.05*5 1.05cm = 30 pt
|
||||
pie.width = 8
|
||||
# pie.title = "Pies sold by category"
|
||||
s1 = pie.series[0]
|
||||
s1.dLbls = DataLabelList()
|
||||
s1.dLbls.showCatName = False # 标签显示
|
||||
s1.dLbls.showVal = True # 数量显示
|
||||
s1.dLbls.showPercent = True # 百分比显示
|
||||
# s1 = CharacterProperties(sz=1800) # 图表中字体大小 *100
|
||||
chart_cell = ''
|
||||
if i % 2 == 0:
|
||||
chart_cell = 'B' + str(chart_start_row_number)
|
||||
else:
|
||||
chart_cell = 'E' + str(chart_start_row_number)
|
||||
chart_start_row_number += 5
|
||||
# ws.add_chart(pie, chart_cell)
|
||||
# chart_col = chr(ord('B') + 2 * j)
|
||||
# chart_cell = chart_col + '25'
|
||||
ws.add_chart(pie, chart_cell)
|
||||
|
||||
current_row_number = chart_start_row_number
|
||||
|
||||
if ca_len % 2 == 1:
|
||||
current_row_number += 5
|
||||
|
||||
current_row_number += 1
|
||||
|
||||
################################################
|
||||
# Fourth: 能耗详情
|
||||
|
|
@ -468,6 +368,7 @@ def generate_excel(report,
|
|||
# current_row_number+1+ca_len*6: table title
|
||||
# current_row_number+1+ca_len*6~: table_data
|
||||
################################################
|
||||
current_row_number = 19
|
||||
reporting_period_data = report['reporting_period']
|
||||
times = reporting_period_data['timestamps']
|
||||
has_detail_data_flag = True
|
||||
|
|
@ -732,7 +633,7 @@ def generate_excel(report,
|
|||
parameters_ws[table_current_col_number + str(parameters_ws_current_row_number-1)].fill = table_fill
|
||||
parameters_ws[table_current_col_number + str(parameters_ws_current_row_number-1)].border = f_border
|
||||
|
||||
col = chr(ord(table_current_col_number) + 1)
|
||||
col = decimal_to_column(column_to_decimal(table_current_col_number) + 1)
|
||||
|
||||
parameters_ws[col + str(parameters_ws_current_row_number-1)].fill = table_fill
|
||||
parameters_ws[col + str(parameters_ws_current_row_number-1)].border = f_border
|
||||
|
|
@ -750,7 +651,7 @@ def generate_excel(report,
|
|||
parameters_ws[col + str(table_current_row_number)].alignment = c_c_alignment
|
||||
parameters_ws[col + str(table_current_row_number)] = value
|
||||
|
||||
col = chr(ord(col) + 1)
|
||||
col = decimal_to_column(column_to_decimal(col) + 1)
|
||||
|
||||
parameters_ws[col + str(table_current_row_number)].border = f_border
|
||||
parameters_ws[col + str(table_current_row_number)].font = title_font
|
||||
|
|
@ -759,7 +660,7 @@ def generate_excel(report,
|
|||
|
||||
table_current_row_number += 1
|
||||
|
||||
table_current_col_number = chr(ord(table_current_col_number) + 3)
|
||||
table_current_col_number = decimal_to_column(column_to_decimal(table_current_col_number) + 3)
|
||||
|
||||
########################################################
|
||||
# parameters chart and parameters table
|
||||
|
|
@ -839,3 +740,33 @@ def timestamps_data_not_equal_0(lists):
|
|||
if len(value) > 0:
|
||||
number += 1
|
||||
return number
|
||||
|
||||
|
||||
def decimal_to_column(num=65):
|
||||
string = ''
|
||||
num = num - 64
|
||||
# The column number is not greater than 90
|
||||
if num <= 26:
|
||||
return chr(num + 64)
|
||||
# The column number is greater than 90
|
||||
while num // 26 > 0:
|
||||
if num % 26 == 0:
|
||||
string += 'Z'
|
||||
num = num // 26 - 1
|
||||
else:
|
||||
string += chr(num % 26 + 64)
|
||||
num //= 26
|
||||
# Avoid conversion errors that might occur between 741 and 766
|
||||
if num > 0:
|
||||
string += chr(num + 64)
|
||||
|
||||
return string[::-1]
|
||||
|
||||
|
||||
def column_to_decimal(string='A'):
|
||||
num = 0
|
||||
for index, key in enumerate(string[::-1]):
|
||||
num += (ord(key) - 64) * (26 ** index)
|
||||
|
||||
return num + 64
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -593,7 +593,7 @@ def generate_excel(report,
|
|||
parameters_ws[table_current_col_number + str(parameters_ws_current_row_number-1)].fill = table_fill
|
||||
parameters_ws[table_current_col_number + str(parameters_ws_current_row_number-1)].border = f_border
|
||||
|
||||
col = chr(ord(table_current_col_number) + 1)
|
||||
col = decimal_to_column(column_to_decimal(table_current_col_number) + 1)
|
||||
|
||||
parameters_ws[col + str(parameters_ws_current_row_number-1)].fill = table_fill
|
||||
parameters_ws[col + str(parameters_ws_current_row_number-1)].border = f_border
|
||||
|
|
@ -611,7 +611,7 @@ def generate_excel(report,
|
|||
parameters_ws[col + str(table_current_row_number)].alignment = c_c_alignment
|
||||
parameters_ws[col + str(table_current_row_number)] = value
|
||||
|
||||
col = chr(ord(col) + 1)
|
||||
col = decimal_to_column(column_to_decimal(col) + 1)
|
||||
|
||||
parameters_ws[col + str(table_current_row_number)].border = f_border
|
||||
parameters_ws[col + str(table_current_row_number)].font = title_font
|
||||
|
|
@ -620,7 +620,7 @@ def generate_excel(report,
|
|||
|
||||
table_current_row_number += 1
|
||||
|
||||
table_current_col_number = chr(ord(table_current_col_number) + 3)
|
||||
table_current_col_number = decimal_to_column(column_to_decimal(table_current_col_number) + 3)
|
||||
|
||||
########################################################
|
||||
# parameters chart and parameters table
|
||||
|
|
@ -709,3 +709,32 @@ def timestamps_data_not_equal_0(lists):
|
|||
if len(value) > 0:
|
||||
number += 1
|
||||
return number
|
||||
|
||||
|
||||
def decimal_to_column(num=65):
|
||||
string = ''
|
||||
num = num - 64
|
||||
# The column number is not greater than 90
|
||||
if num <= 26:
|
||||
return chr(num + 64)
|
||||
# The column number is greater than 90
|
||||
while num // 26 > 0:
|
||||
if num % 26 == 0:
|
||||
string += 'Z'
|
||||
num = num // 26 - 1
|
||||
else:
|
||||
string += chr(num % 26 + 64)
|
||||
num //= 26
|
||||
# Avoid conversion errors that might occur between 741 and 766
|
||||
if num > 0:
|
||||
string += chr(num + 64)
|
||||
|
||||
return string[::-1]
|
||||
|
||||
|
||||
def column_to_decimal(string='A'):
|
||||
num = 0
|
||||
for index, key in enumerate(string[::-1]):
|
||||
num += (ord(key) - 64) * (26 ** index)
|
||||
|
||||
return num + 64
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -634,7 +634,7 @@ def generate_excel(report,
|
|||
parameters_ws[table_current_col_number + str(parameters_ws_current_row_number-1)].fill = table_fill
|
||||
parameters_ws[table_current_col_number + str(parameters_ws_current_row_number-1)].border = f_border
|
||||
|
||||
col = chr(ord(table_current_col_number) + 1)
|
||||
col = decimal_to_column(column_to_decimal(table_current_col_number) + 1)
|
||||
|
||||
parameters_ws[col + str(parameters_ws_current_row_number-1)].fill = table_fill
|
||||
parameters_ws[col + str(parameters_ws_current_row_number-1)].border = f_border
|
||||
|
|
@ -652,7 +652,7 @@ def generate_excel(report,
|
|||
parameters_ws[col + str(table_current_row_number)].alignment = c_c_alignment
|
||||
parameters_ws[col + str(table_current_row_number)] = value
|
||||
|
||||
col = chr(ord(col) + 1)
|
||||
col = decimal_to_column(column_to_decimal(col) + 1)
|
||||
|
||||
parameters_ws[col + str(table_current_row_number)].border = f_border
|
||||
parameters_ws[col + str(table_current_row_number)].font = title_font
|
||||
|
|
@ -661,7 +661,7 @@ def generate_excel(report,
|
|||
|
||||
table_current_row_number += 1
|
||||
|
||||
table_current_col_number = chr(ord(table_current_col_number) + 3)
|
||||
table_current_col_number = decimal_to_column(column_to_decimal(table_current_col_number) + 3)
|
||||
|
||||
########################################################
|
||||
# parameters chart and parameters table
|
||||
|
|
@ -749,3 +749,32 @@ def timestamps_data_not_equal_0(lists):
|
|||
if len(value) > 0:
|
||||
number += 1
|
||||
return number
|
||||
|
||||
|
||||
def decimal_to_column(num=65):
|
||||
string = ''
|
||||
num = num - 64
|
||||
# The column number is not greater than 90
|
||||
if num <= 26:
|
||||
return chr(num + 64)
|
||||
# The column number is greater than 90
|
||||
while num // 26 > 0:
|
||||
if num % 26 == 0:
|
||||
string += 'Z'
|
||||
num = num // 26 - 1
|
||||
else:
|
||||
string += chr(num % 26 + 64)
|
||||
num //= 26
|
||||
# Avoid conversion errors that might occur between 741 and 766
|
||||
if num > 0:
|
||||
string += chr(num + 64)
|
||||
|
||||
return string[::-1]
|
||||
|
||||
|
||||
def column_to_decimal(string='A'):
|
||||
num = 0
|
||||
for index, key in enumerate(string[::-1]):
|
||||
num += (ord(key) - 64) * (26 ** index)
|
||||
|
||||
return num + 64
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -542,7 +542,7 @@ def generate_excel(report,
|
|||
parameters_ws[table_current_col_number + str(parameters_ws_current_row_number-1)].fill = table_fill
|
||||
parameters_ws[table_current_col_number + str(parameters_ws_current_row_number-1)].border = f_border
|
||||
|
||||
col = chr(ord(table_current_col_number) + 1)
|
||||
col = decimal_to_column(column_to_decimal(table_current_col_number) + 1)
|
||||
|
||||
parameters_ws[col + str(parameters_ws_current_row_number-1)].fill = table_fill
|
||||
parameters_ws[col + str(parameters_ws_current_row_number-1)].border = f_border
|
||||
|
|
@ -560,7 +560,7 @@ def generate_excel(report,
|
|||
parameters_ws[col + str(table_current_row_number)].alignment = c_c_alignment
|
||||
parameters_ws[col + str(table_current_row_number)] = value
|
||||
|
||||
col = chr(ord(col) + 1)
|
||||
col = decimal_to_column(column_to_decimal(col) + 1)
|
||||
|
||||
parameters_ws[col + str(table_current_row_number)].border = f_border
|
||||
parameters_ws[col + str(table_current_row_number)].font = title_font
|
||||
|
|
@ -569,7 +569,7 @@ def generate_excel(report,
|
|||
|
||||
table_current_row_number += 1
|
||||
|
||||
table_current_col_number = chr(ord(table_current_col_number) + 3)
|
||||
table_current_col_number = decimal_to_column(column_to_decimal(table_current_col_number) + 3)
|
||||
|
||||
################################################################################################################
|
||||
# parameters chart and parameters table
|
||||
|
|
@ -649,3 +649,32 @@ def timestamps_data_not_equal_0(lists):
|
|||
if len(value) > 0:
|
||||
number += 1
|
||||
return number
|
||||
|
||||
|
||||
def decimal_to_column(num=65):
|
||||
string = ''
|
||||
num = num - 64
|
||||
# The column number is not greater than 90
|
||||
if num <= 26:
|
||||
return chr(num + 64)
|
||||
# The column number is greater than 90
|
||||
while num // 26 > 0:
|
||||
if num % 26 == 0:
|
||||
string += 'Z'
|
||||
num = num // 26 - 1
|
||||
else:
|
||||
string += chr(num % 26 + 64)
|
||||
num //= 26
|
||||
# Avoid conversion errors that might occur between 741 and 766
|
||||
if num > 0:
|
||||
string += chr(num + 64)
|
||||
|
||||
return string[::-1]
|
||||
|
||||
|
||||
def column_to_decimal(string='A'):
|
||||
num = 0
|
||||
for index, key in enumerate(string[::-1]):
|
||||
num += (ord(key) - 64) * (26 ** index)
|
||||
|
||||
return num + 64
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -533,7 +533,7 @@ def generate_excel(report,
|
|||
parameters_ws[table_current_col_number + str(parameters_ws_current_row_number-1)].fill = table_fill
|
||||
parameters_ws[table_current_col_number + str(parameters_ws_current_row_number-1)].border = f_border
|
||||
|
||||
col = chr(ord(table_current_col_number) + 1)
|
||||
col = decimal_to_column(column_to_decimal(table_current_col_number) + 1)
|
||||
|
||||
parameters_ws[col + str(parameters_ws_current_row_number-1)].fill = table_fill
|
||||
parameters_ws[col + str(parameters_ws_current_row_number-1)].border = f_border
|
||||
|
|
@ -551,7 +551,7 @@ def generate_excel(report,
|
|||
parameters_ws[col + str(table_current_row_number)].alignment = c_c_alignment
|
||||
parameters_ws[col + str(table_current_row_number)] = value
|
||||
|
||||
col = chr(ord(col) + 1)
|
||||
col = decimal_to_column(column_to_decimal(col) + 1)
|
||||
|
||||
parameters_ws[col + str(table_current_row_number)].border = f_border
|
||||
parameters_ws[col + str(table_current_row_number)].font = title_font
|
||||
|
|
@ -560,7 +560,7 @@ def generate_excel(report,
|
|||
|
||||
table_current_row_number += 1
|
||||
|
||||
table_current_col_number = chr(ord(table_current_col_number) + 3)
|
||||
table_current_col_number = decimal_to_column(column_to_decimal(table_current_col_number) + 3)
|
||||
|
||||
########################################################
|
||||
# parameters chart and parameters table
|
||||
|
|
@ -640,3 +640,32 @@ def timestamps_data_not_equal_0(lists):
|
|||
if len(value) > 0:
|
||||
number += 1
|
||||
return number
|
||||
|
||||
|
||||
def decimal_to_column(num=65):
|
||||
string = ''
|
||||
num = num - 64
|
||||
# The column number is not greater than 90
|
||||
if num <= 26:
|
||||
return chr(num + 64)
|
||||
# The column number is greater than 90
|
||||
while num // 26 > 0:
|
||||
if num % 26 == 0:
|
||||
string += 'Z'
|
||||
num = num // 26 - 1
|
||||
else:
|
||||
string += chr(num % 26 + 64)
|
||||
num //= 26
|
||||
# Avoid conversion errors that might occur between 741 and 766
|
||||
if num > 0:
|
||||
string += chr(num + 64)
|
||||
|
||||
return string[::-1]
|
||||
|
||||
|
||||
def column_to_decimal(string='A'):
|
||||
num = 0
|
||||
for index, key in enumerate(string[::-1]):
|
||||
num += (ord(key) - 64) * (26 ** index)
|
||||
|
||||
return num + 64
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -723,7 +723,7 @@ def generate_excel(report,
|
|||
parameters_ws[table_current_col_number + str(parameters_ws_current_row_number-1)].fill = table_fill
|
||||
parameters_ws[table_current_col_number + str(parameters_ws_current_row_number-1)].border = f_border
|
||||
|
||||
col = chr(ord(table_current_col_number) + 1)
|
||||
col = decimal_to_column(column_to_decimal(table_current_col_number) + 1)
|
||||
|
||||
parameters_ws[col + str(parameters_ws_current_row_number-1)].fill = table_fill
|
||||
parameters_ws[col + str(parameters_ws_current_row_number-1)].border = f_border
|
||||
|
|
@ -741,7 +741,7 @@ def generate_excel(report,
|
|||
parameters_ws[col + str(table_current_row_number)].alignment = c_c_alignment
|
||||
parameters_ws[col + str(table_current_row_number)] = value
|
||||
|
||||
col = chr(ord(col) + 1)
|
||||
col = decimal_to_column(column_to_decimal(col) + 1)
|
||||
|
||||
parameters_ws[col + str(table_current_row_number)].border = f_border
|
||||
parameters_ws[col + str(table_current_row_number)].font = title_font
|
||||
|
|
@ -750,7 +750,7 @@ def generate_excel(report,
|
|||
|
||||
table_current_row_number += 1
|
||||
|
||||
table_current_col_number = chr(ord(table_current_col_number) + 3)
|
||||
table_current_col_number = decimal_to_column(column_to_decimal(table_current_col_number) + 3)
|
||||
|
||||
################################################################################################################
|
||||
# parameters chart and parameters table
|
||||
|
|
@ -839,3 +839,32 @@ def timestamps_data_not_equal_0(lists):
|
|||
if len(value) > 0:
|
||||
number += 1
|
||||
return number
|
||||
|
||||
|
||||
def decimal_to_column(num=65):
|
||||
string = ''
|
||||
num = num - 64
|
||||
# The column number is not greater than 90
|
||||
if num <= 26:
|
||||
return chr(num + 64)
|
||||
# The column number is greater than 90
|
||||
while num // 26 > 0:
|
||||
if num % 26 == 0:
|
||||
string += 'Z'
|
||||
num = num // 26 - 1
|
||||
else:
|
||||
string += chr(num % 26 + 64)
|
||||
num //= 26
|
||||
# Avoid conversion errors that might occur between 741 and 766
|
||||
if num > 0:
|
||||
string += chr(num + 64)
|
||||
|
||||
return string[::-1]
|
||||
|
||||
|
||||
def column_to_decimal(string='A'):
|
||||
num = 0
|
||||
for index, key in enumerate(string[::-1]):
|
||||
num += (ord(key) - 64) * (26 ** index)
|
||||
|
||||
return num + 64
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -573,7 +573,7 @@ def generate_excel(report,
|
|||
parameters_ws[table_current_col_number + str(parameters_ws_current_row_number-1)].fill = table_fill
|
||||
parameters_ws[table_current_col_number + str(parameters_ws_current_row_number-1)].border = f_border
|
||||
|
||||
col = chr(ord(table_current_col_number) + 1)
|
||||
col = decimal_to_column(column_to_decimal(table_current_col_number) + 1)
|
||||
|
||||
parameters_ws[col + str(parameters_ws_current_row_number-1)].fill = table_fill
|
||||
parameters_ws[col + str(parameters_ws_current_row_number-1)].border = f_border
|
||||
|
|
@ -591,7 +591,7 @@ def generate_excel(report,
|
|||
parameters_ws[col + str(table_current_row_number)].alignment = c_c_alignment
|
||||
parameters_ws[col + str(table_current_row_number)] = value
|
||||
|
||||
col = chr(ord(col) + 1)
|
||||
col = decimal_to_column(column_to_decimal(col) + 1)
|
||||
|
||||
parameters_ws[col + str(table_current_row_number)].border = f_border
|
||||
parameters_ws[col + str(table_current_row_number)].font = title_font
|
||||
|
|
@ -600,7 +600,7 @@ def generate_excel(report,
|
|||
|
||||
table_current_row_number += 1
|
||||
|
||||
table_current_col_number = chr(ord(table_current_col_number) + 3)
|
||||
table_current_col_number = decimal_to_column(column_to_decimal(table_current_col_number) + 3)
|
||||
|
||||
################################################################################################################
|
||||
# parameters chart and parameters table
|
||||
|
|
@ -680,3 +680,32 @@ def timestamps_data_not_equal_0(lists):
|
|||
if len(value) > 0:
|
||||
number += 1
|
||||
return number
|
||||
|
||||
|
||||
def decimal_to_column(num=65):
|
||||
string = ''
|
||||
num = num - 64
|
||||
# The column number is not greater than 90
|
||||
if num <= 26:
|
||||
return chr(num + 64)
|
||||
# The column number is greater than 90
|
||||
while num // 26 > 0:
|
||||
if num % 26 == 0:
|
||||
string += 'Z'
|
||||
num = num // 26 - 1
|
||||
else:
|
||||
string += chr(num % 26 + 64)
|
||||
num //= 26
|
||||
# Avoid conversion errors that might occur between 741 and 766
|
||||
if num > 0:
|
||||
string += chr(num + 64)
|
||||
|
||||
return string[::-1]
|
||||
|
||||
|
||||
def column_to_decimal(string='A'):
|
||||
num = 0
|
||||
for index, key in enumerate(string[::-1]):
|
||||
num += (ord(key) - 64) * (26 ** index)
|
||||
|
||||
return num + 64
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -84,11 +84,11 @@ Setup systemd service:
|
|||
```
|
||||
Enable the service:
|
||||
```
|
||||
$ sudo systemctl enable feed-normalization.service
|
||||
$ sudo systemctl enable myems-normalization.service
|
||||
```
|
||||
Start the service:
|
||||
```
|
||||
$ sudo systemctl start feed-normalization.service
|
||||
$ sudo systemctl start myems-normalization.service
|
||||
```
|
||||
Monitor the service:
|
||||
```bash
|
||||
|
|
|
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