Dify on WeChat

本项目为 chatgpt-on-wechat下游分支 额外对接了LLMOps平台 Dify，支持Dify智能助手模型，调用工具和知识库。

目前Dify已经测试过的通道如下：

• 个人微信
• 企业微信应用
• 公众号 待测试
• 钉钉 待测试
• 飞书 待测试

Dify on WeChat 交流群

添加我的微信拉你进群

快速开始

接入非Dify机器人可参考原项目文档 chatgpt-on-wechat、项目搭建文档

下文介绍如何快速接入Dify

准备

1. 账号注册

进入Dify App 官网注册账号，创建一个应用并发布，然后在概览页面创建保存api密钥，同时记录api url，一般为https://api.dify.ai/v1

2.运行环境

支持 Linux、MacOS、Windows 系统（可在Linux服务器上长期运行)，同时需安装 Python。

python推荐3.8以上版本，已在ubuntu测试过3.11.6版本可以成功运行。

(1) 克隆项目代码：

git clone https://github.com/hanfangyuan4396/dify-on-wechat
cd dify-on-wechat/

(2) 安装核心依赖 (必选)：

能够使用itchat创建机器人，并具有文字交流功能所需的最小依赖集合。

pip3 install -r requirements.txt  # 国内可以在该命令末尾添加 "-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple" 参数，使用阿里云镜像源安装依赖

(3) 拓展依赖 (可选，建议安装)：

pip3 install -r requirements-optional.txt # 国内可以在该命令末尾添加 "-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple" 参数，使用阿里云镜像源安装依赖

如果某项依赖安装失败可注释掉对应的行再继续

配置

配置文件的模板在根目录的config-template.json中，需复制该模板创建最终生效的 config.json 文件：

  cp config-template.json config.json

然后在config.json中填入配置，以下是对默认配置的说明，可根据需要进行自定义修改（如果复制下方的示例内容，请去掉注释）：

# config.json文件内容示例
{
  "dify_api_base": "https://api.dify.ai/v1",    # dify base url
  "dify_api_key": "app-xxx",                    # dify api key
  "dify_agent": true,                          # dify助手类型，如果是基础助手请设置为false，智能助手请设置为true, 当前为true
  "dify_convsersation_max_messages": 5,         # dify目前不支持设置历史消息长度，暂时使用超过最大消息数清空会话的策略，缺点是没有滑动窗口，会突然丢失历史消息, 当前为5
  "channel_type": "wx",                         # 通道类型，当前为个人微信
  "model": "dify",                              # 模型名称，当前对应dify平台
  "single_chat_prefix": [""],                   # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
  "single_chat_reply_prefix": "",               # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人
  "group_chat_prefix": ["@bot"],                # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
  "group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]      # 机器人回复的群名称列表
}

上述示例文件是个人微信对接dify的极简配置，详细配置说明需要查看config.py，注意不要修改config.py中的值，config.py只是校验是否是有效的key，最终生效的配置请在config.json修改。

运行

1.本地运行

如果是开发机 本地运行，直接在项目根目录下执行：

python3 app.py                                    # windows环境下该命令通常为 python app.py

终端输出二维码后，使用微信进行扫码，当输出 "Start auto replying" 时表示自动回复程序已经成功运行了（注意：用于登录的微信需要在支付处已完成实名认证）。扫码登录后你的账号就成为机器人了，可以在微信手机端通过配置的关键词触发自动回复 (任意好友发送消息给你，或是自己发消息给好友)，参考#142。

2.服务器部署

使用nohup命令在后台运行程序：

nohup python3 app.py & tail -f nohup.out          # 在后台运行程序并通过日志输出二维码

扫码登录后程序即可运行于服务器后台，此时可通过 ctrl+c 关闭日志，不会影响后台程序的运行。使用 ps -ef | grep app.py | grep -v grep 命令可查看运行于后台的进程，如果想要重新启动程序可以先 kill 掉对应的进程。日志关闭后如果想要再次打开只需输入 tail -f nohup.out。此外，scripts 目录下有一键运行、关闭程序的脚本供使用。

多账号支持： 将项目复制多份，分别启动程序，用不同账号扫码登录即可实现同时运行。

特殊指令： 用户向机器人发送 #reset 即可清空该用户的上下文记忆。

3.Docker部署

暂是没有构建镜像，待更新~

开发计划

• 完善文档： README文档下班抽空写的，写的比较简单，之后写详细一些
• Docker镜像构建： 目前只支持源码部署
• 企业微信客服通道： 支持企业微信客服
• 测试合并原项目PR： 原项目有很多比较好的PR没有通过，之后会把一些比较好的feature测试合并进这个仓库
• 优化对接Dify： 目前对接dify的很多代码写的还很潦草，以后逐步优化

也请各位大佬多多提PR，我社畜打工人，精力实在有限~