dify-docs/zh_CN/guides/workflow/node

节点说明

节点是工作流中的关键构成，通过连接不同功能的节点，执行工作流的一系列操作。

核心节点

开始（Start）	定义一个 workflow 流程启动的初始参数。
结束（End）	定义一个 workflow 流程结束的最终输出内容。
回复（Answer）	定义一个 Chatflow 流程中的回复内容。
大语言模型（LLM）	调用大语言模型回答问题或者对自然语言进行处理。
知识检索（Knowledge Retrieval）	从知识库中检索与用户问题相关的文本内容，可作为下游 LLM 节点的上下文。
问题分类（Question Classifier）	通过定义分类描述，LLM 能够根据用户输入选择与之相匹配的分类。
条件分支（IF/ELSE）	允许你根据 if/else 条件将 workflow 拆分成两个分支。
代码执行（Code）	运行 Python / NodeJS 代码以在工作流程中执行数据转换等自定义逻辑。
模板转换（Template）	允许借助 Jinja2 的 Python 模板语言灵活地进行数据转换、文本处理等。
变量聚合（Variable Aggregator）	将多路分支的变量聚合为一个变量，以实现下游节点统一配置。
参数提取器（Parameter Extractor）	利用 LLM 从自然语言推理并提取结构化参数，用于后置的工具调用或 HTTP 请求。
迭代（Iteration）	对列表对象执行多次步骤直至输出所有结果。
HTTP 请求（HTTP Request）	允许通过 HTTP 协议发送服务器请求，适用于获取外部检索结果、webhook、生成图片等情景。
工具（Tools）	允许在工作流内调用 Dify 内置工具、自定义工具、子工作流等。