# 接入 Xinference 部署的本地模型 > 🚧 WIP [Xorbits inference](https://github.com/xorbitsai/inference) 是一个强大且通用的分布式推理框架,旨在为大型语言模型、语音识别模型和多模态模型提供服务,甚至可以在笔记本电脑上使用。它支持多种与GGML兼容的模型,如 chatglm, baichuan, whisper, vicuna, orca 等。 Dify 支持以本地部署的方式接入 Xinference 部署的大型语言模型推理和 embedding 能力。 ## 部署 Xinference 部署 Xinference 有两种方式,分别为[本地部署](https://github.com/xorbitsai/inference/blob/main/README_zh_CN.md#%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E9%83%A8%E7%BD%B2)和[分布式部署](https://github.com/xorbitsai/inference/blob/main/README_zh_CN.md#%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E9%83%A8%E7%BD%B2),以下以本地部署为例。 1. 首先通过 PyPI 安装 Xinference: ```bash $ pip install "xinference[all]" ``` 2. 本地部署方式启动 Xinference: ```bash $ xinference 2023-08-20 19:21:05,265 xinference 10148 INFO Xinference successfully started. Endpoint: http://127.0.0.1:9997 2023-08-20 19:21:05,266 xinference.core.supervisor 10148 INFO Worker 127.0.0.1:37822 has been added successfully 2023-08-20 19:21:05,267 xinference.deploy.worker 10148 INFO Xinference worker successfully started. ``` Xinference 默认会在本地启动一个 worker,端点为:`http://127.0.0.1:9997`,端口默认为 `9997`。 如需修改 host 或 port,可查看 xinference 的帮助信息:`xinference --help`。 3. 创建并部署模型 进入 `http://127.0.0.1:9997` 选择需要部署的模型和规格,点击 `Create` 即可创建并部署模型,如下图所示:
由于不同模型在不同硬件平台兼容性不同,请查看 [Xinference 内置模型](https://inference.readthedocs.io/en/latest/models/builtin/index.html) 确定创建的模型是否支持当前硬件平台。 4. 获取模型 UID 回到命令行界面,输入: ```bash $ xinference list UID Type Name Format Size (in billions) Quantization ------------------------------------ ------ ----------- -------- -------------------- -------------- a9e4d530-3f4b-11ee-a9b9-e6608f0bd69a LLM vicuna-v1.3 ggmlv3 7 q2_K ``` 第一列即为第 3 步创建的模型 UID,如上面为 `a9e4d530-3f4b-11ee-a9b9-e6608f0bd69a`。 5. 模型部署完毕,在 Dify 中使用接入模型 在 `设置 > 模型供应商 > Xinference` 中填入: - 模型名称:`vicuna-v1.3` - 服务器 URL:`http://127.0.0.1:9997` - 模型 UID:`a9e4d530-3f4b-11ee-a9b9-e6608f0bd69a` "保存" 后即可在应用中使用该模型。 Dify 同时支持将 [Xinference embed 模型](https://github.com/xorbitsai/inference/blob/main/README_zh_CN.md#%E5%86%85%E7%BD%AE%E6%A8%A1%E5%9E%8B) 作为 Embedding 模型使用,只需在配置框中选择 `Embeddings` 类型即可。 如需获取 Xinference 更多信息,请参考:[Xorbits Inference](https://github.com/xorbitsai/inference/blob/main/README_zh_CN.md)