# 节点说明 **节点是工作流中的关键构成**,通过连接不同功能的节点,执行工作流的一系列操作。 ### 核心节点
开始(Start)定义一个 workflow 流程启动的初始参数。
结束(End)定义一个 workflow 流程结束的最终输出内容。
回复(Answer)定义一个 Chatflow 流程中的回复内容。
大语言模型(LLM)调用大语言模型回答问题或者对自然语言进行处理。
知识检索(Knowledge Retrieval)从知识库中检索与用户问题相关的文本内容,可作为下游 LLM 节点的上下文。
问题分类(Question Classifier)通过定义分类描述,LLM 能够根据用户输入选择与之相匹配的分类。
条件分支(IF/ELSE)允许你根据 if/else 条件将 workflow 拆分成两个分支。
代码执行(Code)运行 Python / NodeJS 代码以在工作流程中执行数据转换等自定义逻辑。
模板转换(Template)允许借助 Jinja2 的 Python 模板语言灵活地进行数据转换、文本处理等。
变量聚合(Variable Aggregator)将多路分支的变量聚合为一个变量,以实现下游节点统一配置。
参数提取器(Parameter Extractor)利用 LLM 从自然语言推理并提取结构化参数,用于后置的工具调用或 HTTP 请求。
迭代(Iteration)对列表对象执行多次步骤直至输出所有结果。
HTTP 请求(HTTP Request)允许通过 HTTP 协议发送服务器请求,适用于获取外部检索结果、webhook、生成图片等情景。
工具(Tools)允许在工作流内调用 Dify 内置工具、自定义工具、子工作流等。