# 欢迎使用 Dify **Dify** 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务(Backend as Service)和 [LLMOps](learn-more/extended-reading/what-is-llmops.md) 的理念,使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员,也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。 由于 Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈,包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的 Agent 框架、灵活的流程编排,并同时提供了一套易用的界面和 API。这为开发者节省了许多重复造轮子的时间,使其可以专注在创新和业务需求上。 ### 为什么使用 Dify? 你或许可以把 LangChain 这类的开发库(Library)想象为有着锤子、钉子的工具箱。与之相比,Dify 提供了更接近生产需要的完整方案,Dify 好比是一套脚手架,并且经过了精良的工程设计和软件测试。 重要的是,Dify 是**开源**的,它由一个专业的全职团队和社区共同打造。你可以基于任何模型自部署类似 Assistants API 和 GPTs 的能力,在灵活和安全的基础上,同时保持对数据的完全控制。 > 我们的社区用户对 Dify 的产品评价可以归结为简单、克制、迭代迅速。\ > ——路宇,Dify.AI CEO 希望以上信息和这份指南可以帮助你了解这款产品,我们相信 Dify 是为你而做的(Do It For You)。 ### Dify 能做什么? {% hint style="info" %} Dify 一词源自 Define + Modify,意指定义并且持续的改进你的 AI 应用,它是为你而做的(Do it for you)。 {% endhint %} * **创业**,快速的将你的 AI 应用创意变成现实,无论成功和失败都需要加速。在真实世界,已经有几十个团队通过 Dify 构建 MVP(最小可用产品)获得投资,或通过 POC(概念验证)赢得了客户的订单。 * **将 LLM 集成至已有业务**,通过引入 LLM 增强现有应用的能力,接入 Dify 的 RESTful API 从而实现 Prompt 与业务代码的解耦,在 Dify 的管理界面是跟踪数据、成本和用量,持续改进应用效果。 * **作为企业级 LLM 基础设施**,一些银行和大型互联网公司正在将 Dify 部署为企业内的 LLM 网关,加速 GenAI 技术在企业内的推广,并实现中心化的监管。 * **探索 LLM 的能力边界**,即使你是一个技术爱好者,通过 Dify 也可以轻松的实践 Prompt 工程和 Agent 技术,在 GPTs 推出以前就已经有超过 60,000 开发者在 Dify 上创建了自己的第一个应用。 ### 下一步行动 * 阅读[**快速开始**](guides/application\_orchestrate/creating-an-application.md),速览 Dify 的应用构建流程 * 了解如何[**自部署 Dify 到服务器**](getting-started/install-self-hosted/)上,并[**接入开源模型**](guides/model-configuration/) * 了解 Dify 的[**特性规格**](getting-started/readme/features-and-specifications.md)和 **Roadmap** * 在 [**GitHub**](https://github.com/langgenius/dify) 上为我们点亮一颗星,并阅读我们的**贡献指南**