diff --git a/zh_CN/.gitbook/assets/image (129).png b/zh_CN/.gitbook/assets/image (129).png new file mode 100644 index 0000000..abbd931 Binary files /dev/null and b/zh_CN/.gitbook/assets/image (129).png differ diff --git a/zh_CN/advanced/retrieval-augment/README.md b/zh_CN/advanced/retrieval-augment/README.md index ba616b6..104d303 100644 --- a/zh_CN/advanced/retrieval-augment/README.md +++ b/zh_CN/advanced/retrieval-augment/README.md @@ -8,7 +8,7 @@ 在下图中,当用户提问时 “美国总统是谁?” 时,系统并不是将问题直接交给大模型来回答,而是先将用户问题在知识库中(如下图中的维基百科)进行向量搜索,通过语义相似度匹配的方式查询到相关的内容(拜登是美国现任第46届总统…),然后再将用户问题和搜索到的相关知识提供给大模型,使得大模型获得足够完备的知识来回答问题,以此获得更可靠的问答结果。 -
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RAG 基本架构

**为什么需要这样做呢?**