diff --git a/zh_CN/.gitbook/assets/image (129).png b/zh_CN/.gitbook/assets/image (129).png
new file mode 100644
index 0000000..abbd931
Binary files /dev/null and b/zh_CN/.gitbook/assets/image (129).png differ
diff --git a/zh_CN/advanced/retrieval-augment/README.md b/zh_CN/advanced/retrieval-augment/README.md
index ba616b6..104d303 100644
--- a/zh_CN/advanced/retrieval-augment/README.md
+++ b/zh_CN/advanced/retrieval-augment/README.md
@@ -8,7 +8,7 @@
在下图中,当用户提问时 “美国总统是谁?” 时,系统并不是将问题直接交给大模型来回答,而是先将用户问题在知识库中(如下图中的维基百科)进行向量搜索,通过语义相似度匹配的方式查询到相关的内容(拜登是美国现任第46届总统…),然后再将用户问题和搜索到的相关知识提供给大模型,使得大模型获得足够完备的知识来回答问题,以此获得更可靠的问答结果。
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+.png)
RAG 基本架构
**为什么需要这样做呢?**