From dae4d7959eaa02f09d3f6ea4c5474ae22e824d96 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Wensi He Date: Tue, 9 Jul 2024 15:09:42 +0000 Subject: [PATCH] GITBOOK-7: No subject --- jp/getting-started/readme/features-and-specifications.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/jp/getting-started/readme/features-and-specifications.md b/jp/getting-started/readme/features-and-specifications.md index 1858eb1..de656bb 100644 --- a/jp/getting-started/readme/features-and-specifications.md +++ b/jp/getting-started/readme/features-and-specifications.md @@ -15,4 +15,4 @@ Difyでは、透明な製品特性と技術仕様ポリシーを採用してお ### 技術特性 -
大規模言語モデル推理エンジンDify Runtime (v0.4以降はLangChainを除去)
商業モデルサポート

10社以上、OpenAIとAnthropicを含む

新しい主流モデルは通常48時間以内に接続完了

MaaSサプライヤーサポート7社、Hugging Face、Replicate、AWS Bedrock、NVIDIA、GroqCloud、together.ai、OpenRouter
ローカルモデル推理Runtimeサポート6、Xoribits(推奨)、OpenLLM、LocalAI、ChatGLM、Ollama、NVIDIA TIS
OpenAIインターフェース標準モデル接続サポート∞社
多モーダル技術

自動音声認識(ASR)モデル

GPT-4o規格のリッチテキストモデル

プリセットアプリケーションタイプ

対話型アプリケーション

テキスト生成アプリケーション(近日終了予定)
エージェント
ワークフロー

プロンプト即サービス編成

高評価のビジュアル化されたプロンプト編成インターフェース、同じインターフェースでプロンプトを編集し、効果をプレビュー可能

編成モード

  • 簡単編成モード
  • アシスタントモード編成
  • フローモード編成

プロンプト変数タイプ

  • 文字列
  • 単一選択列挙
  • 外部API
  • ファイル(Q3でリリース予定)
エージェントワークフロー特性

業界をリードするビジュアル化されたフローチャート編成インターフェース、見たまま編集できるノードデバッグ、プラグイン可能なDSL、ネイティブなコードランタイムにより、より複雑で信頼性が高く安定したLLMアプリケーションを構築可能。

サポートノード

  • LLM
  • 知識ベース検索
  • 問題分類
  • 条件分岐
  • コード実行
  • テンプレート変換
  • HTTPリクエスト
  • ツール
RAG特性

画期的なビジュアル化された知識ベース管理インターフェース、セグメントプレビューとリコール効果テストをサポート。

インデックス方式

  • キーワード
  • テキストベクトル
  • LLM支援の問題-セグメント方式

検索方式

  • キーワード
  • テキスト類似度マッチング
  • ハイブリッド検索
  • N選1方式
  • マルチリコール

リコール最適化技術

  • ReRankモデルを使用
ETL技術

TXT、Markdown、PDF、HTML、DOC、CSVなどの形式のファイルを自動的にクリーニングすることをサポート。組み込みのUnstructuredサービスを有効にすると最大限のサポートが得られます。

Notionからのドキュメントを知識ベースとして同期することをサポート。
ウェブページを知識ベースとして同期することをサポート。

ベクトルデータベースサポートQdrant(推奨), Weaviate, Zilliz/Milvus, Pgvector, Pgvector-rs, Chroma, OpenSearch, TiDB, Tencent Vector, Oracle, Relyt
エージェント技術

ReAct、ファンクションコール

ツールサポート

  • OpenAIプラグイン標準のツールを呼び出し可能
  • OpenAPI SpecificationのAPIを直接ロードしてツールとして使用可能

内蔵ツール

  • 40種類以上(2024年Q2時点)
ログサポート、ログに基づいてアノテーション可能
アノテーション返信人間がアノテートしたQ&Aペアに基づき、類似度比較応答を作成可能
モデルの微調整段階で使用するデータ形式としてエクスポート可能
コンテンツ審査メカニズムOpenAI Moderationまたは外部API
チーム協働ワークスペースおよび複数メンバー管理サポート
API仕様RESTful、ほとんどの機能をカバー
デプロイ方法Docker、Helm
+
大規模言語モデル推理エンジンDify Runtime (v0.4以降はLangChainを除去)
商業モデルサポート

10社以上、OpenAIとAnthropicを含む

新しい主流モデルは通常48時間以内に接続完了

MaaSサプライヤーサポート7社、Hugging Face、Replicate、AWS Bedrock、NVIDIA、GroqCloud、together.ai、OpenRouter
ローカルモデル推理Runtimeサポート6、Xoribits(推奨)、OpenLLM、LocalAI、ChatGLM、Ollama、NVIDIA TIS
OpenAIインターフェース標準モデル接続サポート∞社
多モーダル技術

自動音声認識(ASR)モデル

GPT-4o規格のリッチテキストモデル

プリセットアプリケーションタイプ

対話型アプリケーション

テキスト生成アプリケーション(近日終了予定)
エージェント
ワークフロー

プロンプト即サービス編成

高評価のビジュアル化されたプロンプト編成インターフェース、同じインターフェースでプロンプトを編集し、効果をプレビュー可能

編成モード

  • 簡単編成モード
  • アシスタントモード編成
  • フローモード編成

プロンプト変数タイプ

  • 文字列
  • 単一選択列挙
  • 外部API
  • ファイル(Q3でリリース予定)
エージェントワークフロー特性

業界をリードするビジュアル化されたフローチャート編成インターフェース、見たまま編集できるノードデバッグ、プラグイン可能なDSL、ネイティブなコードランタイムにより、より複雑で信頼性が高く安定したLLMアプリケーションを構築可能。

サポートノード

  • LLM
  • 知識ベース検索
  • 問題分類
  • 条件分岐
  • コード実行
  • テンプレート変換
  • HTTPリクエスト
  • ツール
RAG特性

画期的なビジュアル化された知識ベース管理インターフェース、セグメントプレビューとリコール効果テストをサポート。

インデックス方式

  • キーワード
  • テキストベクトル
  • LLM支援の問題-セグメント方式

検索方式

  • キーワード
  • テキスト類似度マッチング
  • ハイブリッド検索
  • N選1方式(レガシー)
  • マルチリコール

リコール最適化技術

  • ReRankモデルを使用
ETL技術

TXT、Markdown、PDF、HTML、DOC、CSVなどの形式のファイルを自動的にクリーニングすることをサポート。組み込みのUnstructuredサービスを有効にすると最大限のサポートが得られます。

Notionからのドキュメントを知識ベースとして同期することをサポート。
ウェブページを知識ベースとして同期することをサポート。

ベクトルデータベースサポートQdrant(推奨), Weaviate, Zilliz/Milvus, Pgvector, Pgvector-rs, Chroma, OpenSearch, TiDB, Tencent Vector, Oracle, Relyt
エージェント技術

ReAct、ファンクションコール

ツールサポート

  • OpenAIプラグイン標準のツールを呼び出し可能
  • OpenAPI SpecificationのAPIを直接ロードしてツールとして使用可能

内蔵ツール

  • 40種類以上(2024年Q2時点)
ログサポート、ログに基づいてアノテーション可能
アノテーション返信人間がアノテートしたQ&Aペアに基づき、類似度比較応答を作成可能
モデルの微調整段階で使用するデータ形式としてエクスポート可能
コンテンツ審査メカニズムOpenAI Moderationまたは外部API
チーム協働ワークスペースおよび複数メンバー管理サポート
API仕様RESTful、ほとんどの機能をカバー
デプロイ方法Docker、Helm