GITBOOK-149: No subject

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@@ -38,7 +38,7 @@ AI 知识库问答类应用的召回效果与文档分段的结果存在明显
 
 ### 知识库 API 管理
 
-Dify 知识库提供整套标准 API  ，开发者通过 API 调用对 知识库内的文档、分段进行增删改查等日常管理维护操作，请参考[知识库 API 文档](maintain-dataset-via-api.md)。
+Dify 知识库提供整套标准 API  ，开发者通过 API 调用对知识库内的文档、分段进行增删改查等日常管理维护操作，请参考[知识库 API 文档](maintain-dataset-via-api.md)。
 
 <figure><img src="../../.gitbook/assets/image (180).png" alt=""><figcaption><p>知识库 API 管理</p></figcaption></figure>
 
@@ -90,7 +90,7 @@ Dify 知识库提供整套标准 API  ，开发者通过 API 调用对 知识库
 
 ### 召回测试
 
-Dify 知识库内提供了文本召回测试的功能，用于调试不同检索方式及参数配置下的命中效果。
+Dify 知识库内提供了文本召回测试的功能，用于调试不同检索方式及参数配置下的召回效果。
 
 在 「 源文本 」 内输入常见的用户问题，点击 「 测试 」 并在右侧的 「 召回段落 」 内查看召回结果。
 
@@ -102,3 +102,13 @@ Dify 知识库内提供了文本召回测试的功能，用于调试不同检索
 
 <figure><img src="../../.gitbook/assets/image (2).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
 
+### 检查召回效果
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+文本召回效果的测试一般需要经过以下几个步骤：
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+1. 设计和整理能够覆盖常见用户问题的测试用例/测试问题集
+2. 选择合适的检索策略：向量检索/全文检索/混合检索，不同检索方式的优缺点，请参考扩展阅读[检索增强生成（RAG）](../../learn-more/extended-reading/retrieval-augment/)
+3. 调试召回分段数量（TopK）和召回分数阈值（Score），需根据应用场景、包括文档本身的质量来选择合适的参数组合。
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+* TopK 值调小，将会召回更少分段，可能导致召回的相关文本不全；TopK 值调大，将召回更多分段，可能导致召回语义相关性较低的分段使得 LLM 回复质量降低。
+* 召回阈值（Score）调小，将会召回更多分段，可能导致召回相关度较低的分段；召回分数阈值调大，将会召回更少分段，过大时将会导致丢失相关分段。