GITBOOK-62: change request with no subject merged in GitBook
Luyu Zhang
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48bf91e0b5
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aec0a913f8
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@ -30,6 +30,6 @@ Dify 一词源自 Define + Modify，意指定义并且持续的改进你的 AI
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* 阅读[**快速开始**](guides/application-design/creating-an-application.md)**，**速览 Dify 的应用构建流程
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* 了解如何[**自部署 Dify 到服务器**](getting-started/install-self-hosted/)上，并[**接入开源模型**](guides/model-configuration/)
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* 了解 Dify 的**特性清单**和 **Roadmap**
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* 了解 Dify 的[**特性规格**](getting-started/readme/features-and-specifications.md)和 **Roadmap**
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* 在 [**GitHub**](https://github.com/langgenius/dify) 上为我们点亮一颗星，并阅读我们的**贡献指南**
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@ -3,6 +3,7 @@
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## 入门 <a href="#getting-started" id="getting-started"></a>
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* [欢迎使用 Dify](README.md)
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* [特性与技术规格](getting-started/readme/features-and-specifications.md)
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* [使用云服务](getting-started/cloud.md)
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* [部署社区版](getting-started/install-self-hosted/README.md)
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* [Docker Compose 部署](getting-started/install-self-hosted/docker-compose.md)
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@ -0,0 +1,44 @@
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如果你对 LLM 应用技术栈已有前置知识，希望快速了解 Dify 相对于当前技术共识的支持程度和产品特性，这份文档是为你准备的。便于你将 Dify
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与其它产品做对比，并推荐给您的团队和友人。
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# 特性与技术规格
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{% hint style="info" %}
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我们的团队对产品特性和技术规格采取透明化政策，确保您可以在充了解 Dify 产品信息时进行选型。这也有利于社区对我们的产品进行贡献。
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{% endhint %}
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### 项目基础信息
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| 项目设立 | 2023 年 3 月 |
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| 开源协议 | 基于 Apache License 2.0 的有限商业化授权 |
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| 官方研发团队 | 超过 10 名全职员工 |
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| 社区贡献者 | 超过 60 人 |
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| 后端技术 | Python/Flask/PostgreSQL |
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| 前端技术 | Next.js |
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| 代码行数 | 超过 12 万行 |
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| 发版周期 | 平均每周一次 |
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### 技术特性
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| LLM SDK | Dify Runtime 及少量 LangChain 代码 |
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| API 规格 | RESTful，已覆盖大部分功能 |
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| 商业模型支持 | <p>8 家，包括 OpenAI 与 Authropic</p><p>新的主流模型通常在 48 小时内完成接入</p> |
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| MaaS 供应商支持 | 2 家，Hugging Face 与 Replicate |
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| 本地模型推理 Runtime 支持 | Xoribits（推荐），OpenLLM |
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| 多模态技术 | <p>ASR 模型</p><p>GPT-4V 规格的富文本模型</p> |
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| 预制应用类型 | <p>文本生成型<br>对话型</p> |
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| Prompt 即服务编排 | <p>广受好评的可视化的 Prompt 编排界面，在同一个界面中修改 Prompt 并预览效果</p><p><strong>编排模式</strong></p><ul><li>简易编排</li></ul><ul><li>高级编排</li></ul><ul><li>Flow 编排（即将支持）</li></ul><p><strong>Prompt 变量类型</strong></p><ul><li>字符串</li></ul><ul><li>单选枚举</li></ul><ul><li>外部 API</li></ul> |
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| RAG 特性 | <p>首创的可视化的知识库管理界面<br><br><strong>索引方式</strong></p><ul><li>关键词</li></ul><ul><li>文本向量</li></ul><p><strong>检索方式</strong></p><ul><li>关键词</li></ul><ul><li>文本相似度匹配</li></ul> |
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| ETL 技术 | <p>支持对上传文件和 Notion 知识库中的内容进行清洗<br>可接入 Unstructured 服务</p> |
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| 向量数据库支持 | Qdrant（推荐），Weaviate，Zilliz |
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| Agent 技术 | <p>ReAct，Function Call</p><p><strong>工具支持</strong></p><ul><li>可调用 OpenAI Plugin 标准的工具</li></ul><ul><li>可直接调用 OpenAPI 标准的 API</li></ul> |
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| 模型调用缓存技术 | 基于经人类标注的 Q\&A 对的相似度命中 |
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| 调用日志 | 支持，可进行标注和导出，可用于缓存 |
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| 部署方式 | Docker |
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| 内容审查机制 | OpenAI 或外部 API |
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| 团队协同 | 工作空间与多成员管理支持 |
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