| 开始（Start） | 定义一个 workflow 流程启动的初始参数。 | |
| 结束（End） | 定义一个 workflow 流程结束的最终输出内容。 | |
| 回复（Answer） | 定义一个 Chatflow 流程中的回复内容。 | |
| 大语言模型（LLM） | 调用大语言模型回答问题或者对自然语言进行处理。 | |
| 知识检索（Knowledge Retrieval） | 从知识库中检索与用户问题相关的文本内容，可作为下游 LLM 节点的上下文。 | |
| 问题分类（Question Classifier） | 通过定义分类描述，LLM 能够根据用户输入选择与之相匹配的分类。 | |
| 条件分支（IF/ELSE） | 允许你根据 if/else 条件将 workflow 拆分成两个分支。 | |
| 代码执行（Code） | 运行 Python / NodeJS 代码以在工作流程中执行数据转换等自定义逻辑。 | |
| 模板转换（Template） | 允许借助 Jinja2 的 Python 模板语言灵活地进行数据转换、文本处理等。 | |
| 变量聚合（Variable Aggregator） | 将多路分支的变量聚合为一个变量，以实现下游节点统一配置。 | |
| 参数提取器（Parameter Extractor） | 利用 LLM 从自然语言推理并提取结构化参数，用于后置的工具调用或 HTTP 请求。 | |
| 迭代（Iteration） | 对列表对象执行多次步骤直至输出所有结果。 | |
| HTTP 请求（HTTP Request） | 允许通过 HTTP 协议发送服务器请求，适用于获取外部检索结果、webhook、生成图片等情景。 | |
| 工具（Tools） | 允许在工作流内调用 Dify 内置工具、自定义工具、子工作流等。 |
| 开始（Start） | 定义一个 workflow 流程启动的初始参数。 | |
| 结束（End） | 定义一个 workflow 流程结束的最终输出内容。 | |
| 回复（Answer） | 定义一个 Chatflow 流程中的回复内容。 | |
| 大语言模型（LLM） | 调用大语言模型回答问题或者对自然语言进行处理。 | |
| 知识检索（Knowledge Retrieval） | 从知识库中检索与用户问题相关的文本内容，可作为下游 LLM 节点的上下文。 | |
| 问题分类（Question Classifier） | 通过定义分类描述，LLM 能够根据用户输入选择与之相匹配的分类。 | |
| 条件分支（IF/ELSE） | 允许你根据 if/else 条件将 workflow 拆分成两个分支。 | |
| 代码执行（Code） | 运行 Python / NodeJS 代码以在工作流程中执行数据转换等自定义逻辑。 | |
| 模板转换（Template） | 允许借助 Jinja2 的 Python 模板语言灵活地进行数据转换、文本处理等。 | |
| 变量聚合（Variable Aggregator） | 将多路分支的变量聚合为一个变量，以实现下游节点统一配置。 | |
| 参数提取器（Parameter Extractor） | 利用 LLM 从自然语言推理并提取结构化参数，用于后置的工具调用或 HTTP 请求。 | |
| 迭代（Iteration） | 对列表对象执行多次步骤直至输出所有结果。 | |
| HTTP 请求（HTTP Request） | 允许通过 HTTP 协议发送服务器请求，适用于获取外部检索结果、webhook、生成图片等情景。 | |
| 工具（Tools） | 允许在工作流内调用 Dify 内置工具、自定义工具、子工作流等。 |