diff --git a/zh_CN/advanced/datasets/maintain-dataset-via-api.md b/zh_CN/advanced/datasets/maintain-dataset-via-api.md index e815b9a..bbd5cb3 100644 --- a/zh_CN/advanced/datasets/maintain-dataset-via-api.md +++ b/zh_CN/advanced/datasets/maintain-dataset-via-api.md @@ -1,19 +1,17 @@ # 通过 API 维护数据集 - > 鉴权、调用方式与应用 Service API 保持一致,不同的是一个数据集 API token 可操作所有数据集 ### 使用数据集API的优势 + * 将您的数据系统同步至 Dify 数据集,创建强大的工作流程。 * 提供数据集列表,文档列表及详情查询,方便构建您自己的数据管理页。 * 同时支持纯文本和文件两种上传和更新文档的接口,并支持分段级的批量新增和修改,便捷您的同步方式。 * 减少文档手动处理同步的时间,提高您对 Dify 的软件和服务的可见性。 - - ### 如何使用 -进入数据集页面,你可以在左侧的导航中切换至 **API** 页面. 在该页面中你可以查看 Dify 提供的 数据集 API 文档,并可以在 **API 秘钥** 中管理可访问数据集 API 的凭据。 +进入数据集页面,你可以在左侧的导航中切换至 **API** 页面。在该页面中你可以查看 Dify 提供的数据集 API 文档,并可以在 **API 密钥** 中管理可访问数据集 API 的凭据。

Dataset API Document

@@ -35,7 +33,6 @@ curl --location --request POST 'https://api.dify.ai/v1/datasets' \ #### **数据集列表** - ``` curl --location --request GET 'https://api.dify.ai/v1/datasets?page=1&limit=20' \ --header 'Authorization: Bearer {api_key}' @@ -109,7 +106,6 @@ curl --location --request GET 'https://api.dify.ai/v1/datasets/{dataset_id}/docu --header 'Authorization: Bearer {api_key}' ``` - #### **删除文档** ``` @@ -140,16 +136,15 @@ curl 'https://api.dify.ai/v1/datasets/aac47674-31a8-4f12-aab2-9603964c4789/docum ``` - ### 错误信息 -- `document_indexing`,文档索引失败 -- `provider_not_initialize`, Embedding 模型未配置 -- `not_found`,文档不存在 -- `dataset_name_duplicate` ,数据集名称重复 -- `provider_quota_exceeded`,模型额度超过限制 -- `dataset_not_initialized`,数据集还未初始化 -- `unsupported_file_type`,不支持的文件类型 - - 目前只支持:txt, markdown, md, pdf, html, htm, xlsx, docx, csv -- `too_many_files`,文件数量过多,暂时只支持单一文件上传 -- `file_too_large`,文件太大,支持15M以下 \ No newline at end of file +* `document_indexing`,文档索引失败 +* `provider_not_initialize`, Embedding 模型未配置 +* `not_found`,文档不存在 +* `dataset_name_duplicate` ,数据集名称重复 +* `provider_quota_exceeded`,模型额度超过限制 +* `dataset_not_initialized`,数据集还未初始化 +* `unsupported_file_type`,不支持的文件类型 + * 目前只支持:txt, markdown, md, pdf, html, htm, xlsx, docx, csv +* `too_many_files`,文件数量过多,暂时只支持单一文件上传 +* `file_too_large`,文件太大,支持15M以下