diff --git a/zh_CN/SUMMARY.md b/zh_CN/SUMMARY.md
index bb2d78a..f2bd0ec 100644
--- a/zh_CN/SUMMARY.md
+++ b/zh_CN/SUMMARY.md
@@ -46,7 +46,7 @@
     * [条件分支](guides/workflow/node/ifelse.md)
     * [代码执行](guides/workflow/node/code.md)
     * [模板转换](guides/workflow/node/template.md)
-    * [变量赋值](guides/workflow/node/variable\_assigner.md)
+    * [变量聚合](guides/workflow/node/variable\_assigner.md)
     * [迭代](guides/workflow/node/iteration.md)
     * [参数提取](guides/workflow/node/parameter\_extractor.md)
     * [HTTP 请求](guides/workflow/node/http\_request.md)
diff --git a/zh_CN/guides/workflow/node/iteration.md b/zh_CN/guides/workflow/node/iteration.md
index b22e823..d78d211 100644
--- a/zh_CN/guides/workflow/node/iteration.md
+++ b/zh_CN/guides/workflow/node/iteration.md
@@ -14,7 +14,7 @@
 
 使用迭代节点可以实现更灵活的多步骤生成，充分发挥 Workflow 的能力。
 
-例如首先让 LLM 根据用户提供主题和摘要生成故事章节提纲，然后将故事章节提纲作为输入，再使用 LLM 节点中进行多次迭代，直到生成完整故事内容。
+例如首先让 LLM 根据用户提供主题和摘要生成故事章节提纲，然后将故事章节提纲作为数组输入，再使用 LLM 节点中进行多次迭代，直到生成完整故事内容。
 
 <figure><img src="../../../.gitbook/assets/image (207).png" alt=""><figcaption><p>长故事生成器</p></figcaption></figure>
 
diff --git a/zh_CN/guides/workflow/node/parameter_extractor.md b/zh_CN/guides/workflow/node/parameter_extractor.md
index a34ed00..044f3fa 100644
--- a/zh_CN/guides/workflow/node/parameter_extractor.md
+++ b/zh_CN/guides/workflow/node/parameter_extractor.md
@@ -12,7 +12,7 @@
 
 1. **从自然语言中提供工具所需的关键参数提取**，如构建一个简单的对话式 Arxiv 论文检索应用。
 
-在该示例中：Arxiv 论文检索工具的输入参数要求为 **论文作者** 或 **论文编号**，参数提取器从问题“这篇论文中讲了什么内容：2405.10739”中提取出论文编号 2405.10739，并作为工具参数进行精确查询。
+在该示例中：Arxiv 论文检索工具的输入参数要求为 **论文作者** 或 **论文编号**，参数提取器从问题“这篇论文中讲了什么内容：2405.10739”中提取出论文编号 **2405.10739**，并作为工具参数进行精确查询。
 
 <figure><img src="../../../.gitbook/assets/image.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
 
diff --git a/zh_CN/guides/workflow/node/variable_assigner.md b/zh_CN/guides/workflow/node/variable_assigner.md
index b5af56b..2930518 100644
--- a/zh_CN/guides/workflow/node/variable_assigner.md
+++ b/zh_CN/guides/workflow/node/variable_assigner.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# 变量赋值
+# 变量聚合
 
-变量赋值节点是工作流程中的一个关键节点，它负责整合不同分支的输出结果，确保无论哪个分支被执行，其结果都能通过一个统一的变量来引用和访问。这在多分支的情况下非常有用，可将不同分支下相同作用的变量映射为一个输出变量，避免下游节点重复定义。
+变量聚合节点（原变量赋值节点）是工作流程中的一个关键节点，它负责整合不同分支的输出结果，确保无论哪个分支被执行，其结果都能通过一个统一的变量来引用和访问。这在多分支的情况下非常有用，可将不同分支下相同作用的变量映射为一个输出变量，避免下游节点重复定义。
 
 <figure><img src="../../../.gitbook/assets/image (160).png" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>
 
@@ -8,4 +8,4 @@
 
 <figure><img src="../../../.gitbook/assets/image (161).png" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>
 
-通过变量赋值，可以将这些多样化的输出统一为一个特定类型的变量，供流程下游的节点使用和操作。这种设计简化了数据流的管理，提高了工作流的灵活性和效率。
+通过变量聚合，可以将这些多样化的输出统一为一个特定类型的变量，供流程下游的节点使用和操作。这种设计简化了数据流的管理，提高了工作流的灵活性和效率。