GITBOOK-77: change request with no subject merged in GitBook

zh_CN/guides/application-design/annotation-reply.md

@@ -53,7 +53,7 @@
 
 通过进入“应用构建->日志与标注->标注”开启标注回复开关：
 
-<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (3).png" alt=""><figcaption><p>日志与标注中开启标注回复</p></figcaption></figure>
+<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (3) (1).png" alt=""><figcaption><p>日志与标注中开启标注回复</p></figcaption></figure>
 
 ### 在标注后台设置标注回复参数
 
@@ -63,7 +63,7 @@
 
 **Embedding 模型**：用于对标注文本进行向量化，切换模型时会重新生成嵌入。
 
-<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (4).png" alt=""><figcaption><p>设置标注回复参数</p></figcaption></figure>
+<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (4) (1).png" alt=""><figcaption><p>设置标注回复参数</p></figcaption></figure>
 
 ### 批量导入标注问答对
 

zh_CN/guides/knowledge-base/sync-from-notion.md

@@ -37,11 +37,11 @@ Notion集成分为**内部集成**（internal integration）和**外部集成**
 
 点击“**New integration**”按钮，类型默认是 **Internal**（不可修改），选择关联的空间，输入集成名称并上传 logo 后，点击“Submit”，集成创建成功。
 
-<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (2) (1) (1).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
+<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (2) (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
 
 创建集成后，您可以根据需要在 Capabilities 选项卡下更新其设置，并在 Secrets 下点击 “Show” 按钮然后复制 Secrets。
 
-<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (3) (1).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
+<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (3) (1) (1).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
 
 复制后回到 Dify 源代码下，在 **.env** 文件里配置相关环境变量，环境变量如下：
 

zh_CN/guides/model-configuration/README.md

@@ -31,13 +31,13 @@ Dify 目前已支持主流的模型供应商，例如 OpenAI 的 GPT 系列、An
 
 Dify 在需要模型时，会根据使用场景来选择设置过的默认模型。在 `设置 > 模型供应商` 中设置默认模型。
 
-<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (15) (1).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
+<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (2).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
 
 ### 接入模型设置
 
 在 Dify 的 `设置 > 模型供应商` 中设置要接入的模型。
 
-<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (16) (1).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
+<figure><img src="../../.gitbook/assets/image-20231210143654461 (1).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
 
 模型供应商分为两种：
 
@@ -69,4 +69,4 @@ Dify 使用了 [PKCS1\_OAEP](https://pycryptodome.readthedocs.io/en/latest/src/c
 
 配置完模型后，就可以在应用中使用这些模型了：
 
-<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (1) (1) (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
+<figure><img src="../../.gitbook/assets/choice-model-in-app.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

zh_CN/guides/model-configuration/replicate.md

@@ -9,7 +9,7 @@ Dify 支持接入 Replicate 上的 [Language models](https://replicate.com/colle
 3. 挑选模型。在 [Language models](https://replicate.com/collections/language-models) 和 [Embedding models](https://replicate.com/collections/embedding-models) 下挑选模型。
 4. 在 Dify 的 `设置 > 模型供应商 > Replicate` 中添加模型。
 
-<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (4) (1).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
+<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (4) (1) (1).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
 
 API key 为第 2 步中设置的 API Key。Model Name 和 Model Version 可以在模型详情页中找到：
 

zh_CN/learn-more/extended-reading/retrieval-augment/rerank.md

@@ -39,7 +39,7 @@ Dify 目前已支持 Cohere Rerank 模型，通过进入“模型供应商-> Coh
 
 通过进入“数据集->创建数据集->检索设置”页面并在添加 Rerank 设置。除了在创建数据集可以设置 Rerank ，你也可以在已创建的数据集设置内更改 Rerank 配置，在应用编排的数据集召回模式设置中更改 Rerank 配置。
 
-<figure><img src="../../../.gitbook/assets/image (1) (1).png" alt="" width="563"><figcaption><p>数据集检索模式中设置 Rerank 模型</p></figcaption></figure>
+<figure><img src="../../../.gitbook/assets/image (1) (1) (1).png" alt="" width="563"><figcaption><p>数据集检索模式中设置 Rerank 模型</p></figcaption></figure>
 
 **TopK：**用于设置 Rerank 后返回相关文档的数量。
 
@@ -52,4 +52,4 @@ Dify 目前已支持 Cohere Rerank 模型，通过进入“模型供应商-> Coh
 
 关于多路召回模式的说明：🔗
 
-<figure><img src="../../../.gitbook/assets/image (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption><p>数据集多路召回模式中设置 Rerank 模型</p></figcaption></figure>
+<figure><img src="../../../.gitbook/assets/image (1) (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption><p>数据集多路召回模式中设置 Rerank 模型</p></figcaption></figure>

zh_CN/learn-more/extended-reading/retrieval-augment/retrieval.md

@@ -27,7 +27,7 @@
 
 以下是多路召回模式的技术流程图：
 
-<figure><img src="../../../.gitbook/assets/image (2) (1).png" alt=""><figcaption><p>多路召回</p></figcaption></figure>
+<figure><img src="../../../.gitbook/assets/image (2) (1) (1).png" alt=""><figcaption><p>多路召回</p></figcaption></figure>
 
 由于多路召回模式不依赖于模型的推理能力或数据集描述，该模式在多数据集检索时能够获得质量更高的召回效果，除此之外加入 Rerank 步骤也能有效改进文档召回效果。因此，当创建的知识库问答应用关联了多个数据集时，我们更推荐将召回模式配置为多路召回。\
 \

zh_CN/learn-more/faq/llms-use-faq.md

@@ -125,7 +125,7 @@ Query or prefix prompt is too long, you can reduce the preix prompt, or shrink t
 
 如下方表格示例，仅需保留第二行的表头，首行（表格1）为多余表头，需删掉。
 
-<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (1) (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
+<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (1) (1) (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
 
 ### 20 买了 ChatGPT plus，为什么在 dify 里还不能使用 GPT4？