diff --git a/zh_CN/learn-more/extended-reading/what-is-llmops.md b/zh_CN/learn-more/extended-reading/what-is-llmops.md
index dfde4e7..e209ef0 100644
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 5. 模型微调：自行处理微调数据准备和训练过程，可能导致效率低下，需要编写更多代码。
 6. 系统和运营：需要技术人员参与或花费成本开发管理后台，增加开发和维护成本，缺乏多人协同和对非技术人员的友好支持。
 
-引入 Dify 这样的 LLMOps 平台后，基于 LLM 开发应用的过程将变得更加高效、可扩展和安全。以下是使用 Dify 进行 LLM 应用开发的优势：
+引入 Dify 这样的 LLMOps 平台后，基于 LLM 开发应用的过程将变得更加高效、可扩展和安全。以下是使用像 Dify 这样的 LLMOps 进行 LLM 应用开发的优势：
 
 1. 数据准备：平台提供数据收集和预处理工具，简化了数据清洗和标注的工作，最小化甚至消除了编码工作。
 2. Prompt Engineering：所见即所得的 Prompt 编辑和调试，可根据用户输入的数据进行实时优化和调整。