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@ -0,0 +1,225 @@
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# 使用Dify 和Twilio构建WhatsApp机器人
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> 作者:Warren, [Microsoft 最有價值專家 (MVP)](https://mvp.microsoft.com/en-US/mvp/profile/476f41d3-6bd1-ea11-a812-000d3a8dfe0d)
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## 1. 概述
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随着世界通过消息应用程序变得越来越紧密地连接在一起,聊天机器人已成为企业与客户进行更个人化交流的关键工具。
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随着人工智能的崛起,聊天机器人变得更聪明,更个性化,更直观。在本文中,我们将向您展示如何使用使用Dify和Twilio将其与WhatsApp集成。
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您将首先使用FastAPI 接入Dify设置后端,然后,您将集成Twilio的WhatsApp消息API,允许客户与您的WhatsApp聊天机器人开始对话。
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使用Localtunnel,将FastAPI本地主机放在互联网上,使其可以供Twilio API通信。
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## 2. 準備工作
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- 安裝好Docker 和Docker Compose
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- Twilio帐户: 在[這裡](https://www.twilio.com/try-twilio) 創建一個免費Twilio帳戶
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- 一部安装了WhatsApp的智能手机,用于测试您的AI聊天机器人
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- 对FastAPI的基本理解,这是一个使用Python 3.6+构建API的框架
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## 3. 创建Dify基础编排聊天助手应用 (節錄自[手摸手教你把 Dify 接入微信生态](./dify-on-wechat.md))
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首先,登录[Dify官方应用平台](https://cloud.dify.ai/signin),你可以选择使用Github登录或者使用Google登录。此外,你也可以参考Dify官方教程[Docker Compose 部署 | 中文 | Dify](https://docs.dify.ai/v/zh-hans/getting-started/install-self-hosted/docker-compose) 私有部署,Dify是开源项目,支持私有部署。
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<figure><img src="../../.gitbook/assets/dify-on-wechat/create-basic-chatbot.jpg" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
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登录成功后,进入Dify页面,我们按照下方步骤创建一个基础编排聊天助手应用
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1. 点击页面上方的工作室
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2. 创建空白应用
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3. 应用类型选择聊天助手
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4. 聊天助手编排方式选择基础编排
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5. 选择应用图标并为应用填写一个名称,比如基础编排聊天助手
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6. 点击创建
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<figure><img src="../../.gitbook/assets/dify-on-wechat/config-basic-chatbot.jpg" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
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创建成功后我们会跳转到上图所示页面,我们继续配置应用
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1. 选择模型,如gpt-3.5-turbo-0125
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2. 设置模型参数
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3. 填写应用提示词
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<figure><img src="../../.gitbook/assets/dify-on-wechat/publish-basic-chatbot.jpg" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
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在配置完成后,我们可以在右侧对话框进行测试,在测试完成后,进行如下操作
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1. 发布
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2. 更新
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3. 访问API
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##### (4)生成基础编排聊天助手API密钥
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<figure><img src="../../.gitbook/assets/dify-on-wechat/create-basic-chatbot-apikey.jpg" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
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在点击"访问API"后,我们会跳转到上图的API管理页面,在这个页面我们按照如下步骤获取API密钥:
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1. 点击右上角API密钥
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2. 点击创建密钥
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3. 复制保存密钥
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在保存密钥后,还需要查看右上角的API服务器,如果是Dify官网的应用,API服务器地址为 "https://api.dify.ai/v1", 如果是私有部署的,请确认你自己的API服务器地址。
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至此,创建聊天助手的准备工作结束,在此小节中我们只需要保存好两个东西:**API密钥**与**API服务器地址**
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## 4. 獲取Twilio密钥
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转到[Twilio控制台] 畫面應該會直接獲取到Account SID 和Auth Token,保存好這两个东西。
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<figure><img src="../../.gitbook/assets/dify-on-whatsapp/twilio1.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
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## 5. 创建您的聊天机器人
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在这一部分,您将使用FastAPI和Twilio编写一个基本的聊天机器人的代码。
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#### 5.1 下載代碼
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```
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git clone https://github.com/somethingwentwell/dify-twilio-whatsapp
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```
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#### 5.2 配置.env
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在项目根目录创建.env,內容如下:
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```
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TWILIO_NUMBER=+14155238886
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TWILIO_ACCOUNT_SID=<在(4)獲取的Twilio Account SID>
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TWILIO_AUTH_TOKEN=<在(4)獲取的Twilio Auth Token>
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DIFY_URL=<在(3)獲取的Dify API服务器地址>
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DIFY_API_KEY=<在(3)獲取的Dify API密钥>
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```
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#### 5.3 運行代码
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執行docker compose up
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```
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docker compose up
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```
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如果运行成功,你应该会看到
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```
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dify-whatsapp-1 | INFO: Started server process [68]
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dify-whatsapp-1 | INFO: Waiting for application startup.
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dify-whatsapp-1 | INFO: Application startup complete.
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```
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在浏览器中打开 http://localhost:9000。你应该看到的结果是一个JSON响应,内容为 {"msg": "working"}。
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#### 5.4 使用Localtunnel 將本地项目放到公网访问
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Twilio需要向您的后端发送消息,您需要在公共服务器上托管您的应用。一个简单的方法是使用localtunnel。
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让FastAPI应用继续在9000端口运行,并在另一个终端窗口运行以下localtunnel命令:
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```
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npx localtunnel --port 9000
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```
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上述命令在您的本地服务器(运行在9000端口)和localtunnel创建的公共域之间建立了一个连接。一旦您有了localtunnel转发URL,任何来自客户端对该URL的请求都会自动被定向到您的FastAPI后端。
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<figure><img src="../../.gitbook/assets/dify-on-whatsapp/lt1.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
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#### 5.5 代码解释
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##### 5.5.1 检查该号码是否已在白名单中,不在白名单的用户直接返回“您未注册此服务。”
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```python
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enrolled_numbers = ['+14155238886']
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```
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对应
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```python
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# Check if the number is enrolled
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if whatsapp_number not in enrolled_numbers:
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message = client.messages.create(
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from_=f"whatsapp:{twilio_number}",
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body="You are not enrolled in this service.",
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to=f"whatsapp:{whatsapp_number}"
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)
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return ""
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```
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##### 5.5.2 将WhatsApp号码作为Dify会话ID,确保用户持续保持该会话
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```python
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conversation_ids = {}
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```
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对应
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```python
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url = dify_url
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headers = {
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'Content-Type': 'application/json',
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'Authorization': f"Bearer {dify_api_key}",
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}
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data = {
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'inputs': {},
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'query': Body,
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'response_mode': 'streaming',
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'conversation_id': conversation_ids.get(whatsapp_number, ''),
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'user': whatsapp_number,
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}
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response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data), stream=True)
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answer = []
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for line in response.iter_lines():
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if line:
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decoded_line = line.decode('utf-8')
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if decoded_line.startswith('data: '):
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decoded_line = decoded_line[6:]
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try:
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json_line = json.loads(decoded_line)
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if "conversation_id" in json_line:
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conversation_ids[whatsapp_number] = json_line["conversation_id"]
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if json_line["event"] == "agent_thought":
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answer.append(json_line["thought"])
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except json.JSONDecodeError:
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print(json_line)
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continue
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merged_answer = ''.join(answer)
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```
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## 6. 配置您的Twilio沙箱以供WhatsApp使用
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#### 6.1 打开WhatsApp沙盒
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要使用Twilio的消息API使聊天机器人能与WhatsApp用户通信,您需要配置Twilio沙箱以供WhatsApp使用。以下是操作方法:
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转到[Twilio控制台](https://console.twilio.com/)并在左侧面板上选择消息选项卡。
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在“试试看”下,点击“发送WhatsApp消息”。您将默认进入沙盒选项卡,您会看到一个电话号码“+14155238886”,旁边有一个加入的代码,右边有一个二维码。
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<figure><img src="../../.gitbook/assets/dify-on-whatsapp/twilio2.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
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要启用Twilio测试环境,将此代码的文本作为WhatsApp消息发送到显示的电话号码。如果您正在使用网络版本,可以点击超链接将您引导到WhatsApp聊天。
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#### 6.2 配置WhatsApp沙盒
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在“沙盒”选项卡旁边,选择“沙盒设置”选项卡。
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复制您的localtunnel URL并附加/message。将其粘贴到“当消息进入时”旁边的框中:
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Twilio沙盒webhook
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完整的URL应如下所示:https://breezy-humans-help.loca.lt/message。
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您将在FastAPI应用程序中配置的端点是/message,如上所述。聊天机器人的逻辑将在此端点上。
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完成后,按“保存”按钮。
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<figure><img src="../../.gitbook/assets/dify-on-whatsapp/twilio3.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
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## 7. WhatsApp測試
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掃6.1 頁面的二維碼進入WhatsApp 沙盒環境,然後发送WhatsApp消息,并等待您的AI聊天机器人的回复。尝试向AI聊天机器人提问您可以向Dify 聊天助手提问的任何问题。
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<figure><img src="../../.gitbook/assets/dify-on-whatsapp/whatsapp1.jpg" style="width:300px;" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
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## 8. 后记
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现在,你的AI聊天机器人在WhatsApp上运行良好。也许你的下一步是使用你自己的WhatsApp商业账户,而不是Twilio沙盒,并使用服务器托管而不是在本地构建,使这个WhatsApp助手在生产中运行。希望你喜欢这个教程,我们下次再见。
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