add dify on whatsapp tutorial (#99)

Co-authored-by: wwwc <wwwc@outlook.com>
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# 使用Dify 和Twilio构建WhatsApp机器人
> 作者Warren [Microsoft 最有價值專家 (MVP)](https://mvp.microsoft.com/en-US/mvp/profile/476f41d3-6bd1-ea11-a812-000d3a8dfe0d)
## 1. 概述
随着世界通过消息应用程序变得越来越紧密地连接在一起,聊天机器人已成为企业与客户进行更个人化交流的关键工具。
随着人工智能的崛起聊天机器人变得更聪明更个性化更直观。在本文中我们将向您展示如何使用使用Dify和Twilio将其与WhatsApp集成。
您将首先使用FastAPI 接入Dify设置后端然后您将集成Twilio的WhatsApp消息API允许客户与您的WhatsApp聊天机器人开始对话。
使用Localtunnel将FastAPI本地主机放在互联网上使其可以供Twilio API通信。
## 2. 準備工作
- 安裝好Docker 和Docker Compose
- Twilio帐户 在[這裡](https://www.twilio.com/try-twilio) 創建一個免費Twilio帳戶
- 一部安装了WhatsApp的智能手机用于测试您的AI聊天机器人
- 对FastAPI的基本理解这是一个使用Python 3.6+构建API的框架
## 3. 创建Dify基础编排聊天助手应用 (節錄自[手摸手教你把 Dify 接入微信生态](./dify-on-wechat.md))
首先,登录[Dify官方应用平台](https://cloud.dify.ai/signin)你可以选择使用Github登录或者使用Google登录。此外你也可以参考Dify官方教程[Docker Compose 部署 | 中文 | Dify](https://docs.dify.ai/v/zh-hans/getting-started/install-self-hosted/docker-compose) 私有部署Dify是开源项目支持私有部署。
<figure><img src="../../.gitbook/assets/dify-on-wechat/create-basic-chatbot.jpg" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
登录成功后进入Dify页面我们按照下方步骤创建一个基础编排聊天助手应用
1. 点击页面上方的工作室
2. 创建空白应用
3. 应用类型选择聊天助手
4. 聊天助手编排方式选择基础编排
5. 选择应用图标并为应用填写一个名称,比如基础编排聊天助手
6. 点击创建
<figure><img src="../../.gitbook/assets/dify-on-wechat/config-basic-chatbot.jpg" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
创建成功后我们会跳转到上图所示页面,我们继续配置应用
1. 选择模型如gpt-3.5-turbo-0125
2. 设置模型参数
3. 填写应用提示词
<figure><img src="../../.gitbook/assets/dify-on-wechat/publish-basic-chatbot.jpg" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
在配置完成后,我们可以在右侧对话框进行测试,在测试完成后,进行如下操作
1. 发布
2. 更新
3. 访问API
##### 4生成基础编排聊天助手API密钥
<figure><img src="../../.gitbook/assets/dify-on-wechat/create-basic-chatbot-apikey.jpg" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
在点击"访问API"后我们会跳转到上图的API管理页面在这个页面我们按照如下步骤获取API密钥
1. 点击右上角API密钥
2. 点击创建密钥
3. 复制保存密钥
在保存密钥后还需要查看右上角的API服务器如果是Dify官网的应用API服务器地址为 "https://api.dify.ai/v1", 如果是私有部署的请确认你自己的API服务器地址。
至此,创建聊天助手的准备工作结束,在此小节中我们只需要保存好两个东西:**API密钥**与**API服务器地址**
## 4. 獲取Twilio密钥
转到[Twilio控制台] 畫面應該會直接獲取到Account SID 和Auth Token保存好這两个东西。
<figure><img src="../../.gitbook/assets/dify-on-whatsapp/twilio1.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
## 5. 创建您的聊天机器人
在这一部分您将使用FastAPI和Twilio编写一个基本的聊天机器人的代码。
#### 5.1 下載代碼
```
git clone https://github.com/somethingwentwell/dify-twilio-whatsapp
```
#### 5.2 配置.env
在项目根目录创建.env內容如下:
```
TWILIO_NUMBER=+14155238886
TWILIO_ACCOUNT_SID=<在(4)獲取的Twilio Account SID>
TWILIO_AUTH_TOKEN=<在(4)獲取的Twilio Auth Token>
DIFY_URL=<在(3)獲取的Dify API服务器地址>
DIFY_API_KEY=<在(3)獲取的Dify API密钥>
```
#### 5.3 運行代码
執行docker compose up
```
docker compose up
```
如果运行成功,你应该会看到
```
dify-whatsapp-1 | INFO: Started server process [68]
dify-whatsapp-1 | INFO: Waiting for application startup.
dify-whatsapp-1 | INFO: Application startup complete.
```
在浏览器中打开 http://localhost:9000。你应该看到的结果是一个JSON响应内容为 {"msg": "working"}。
#### 5.4 使用Localtunnel 將本地项目放到公网访问
Twilio需要向您的后端发送消息您需要在公共服务器上托管您的应用。一个简单的方法是使用localtunnel。
让FastAPI应用继续在9000端口运行并在另一个终端窗口运行以下localtunnel命令
```
npx localtunnel --port 9000
```
上述命令在您的本地服务器运行在9000端口和localtunnel创建的公共域之间建立了一个连接。一旦您有了localtunnel转发URL任何来自客户端对该URL的请求都会自动被定向到您的FastAPI后端。
<figure><img src="../../.gitbook/assets/dify-on-whatsapp/lt1.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
#### 5.5 代码解释
##### 5.5.1 检查该号码是否已在白名单中,不在白名单的用户直接返回“您未注册此服务。”
```python
enrolled_numbers = ['+14155238886']
```
对应
```python
# Check if the number is enrolled
if whatsapp_number not in enrolled_numbers:
message = client.messages.create(
from_=f"whatsapp:{twilio_number}",
body="You are not enrolled in this service.",
to=f"whatsapp:{whatsapp_number}"
)
return ""
```
##### 5.5.2 将WhatsApp号码作为Dify会话ID确保用户持续保持该会话
```python
conversation_ids = {}
```
对应
```python
url = dify_url
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': f"Bearer {dify_api_key}",
}
data = {
'inputs': {},
'query': Body,
'response_mode': 'streaming',
'conversation_id': conversation_ids.get(whatsapp_number, ''),
'user': whatsapp_number,
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data), stream=True)
answer = []
for line in response.iter_lines():
if line:
decoded_line = line.decode('utf-8')
if decoded_line.startswith('data: '):
decoded_line = decoded_line[6:]
try:
json_line = json.loads(decoded_line)
if "conversation_id" in json_line:
conversation_ids[whatsapp_number] = json_line["conversation_id"]
if json_line["event"] == "agent_thought":
answer.append(json_line["thought"])
except json.JSONDecodeError:
print(json_line)
continue
merged_answer = ''.join(answer)
```
## 6. 配置您的Twilio沙箱以供WhatsApp使用
#### 6.1 打开WhatsApp沙盒
要使用Twilio的消息API使聊天机器人能与WhatsApp用户通信您需要配置Twilio沙箱以供WhatsApp使用。以下是操作方法
转到[Twilio控制台](https://console.twilio.com/)并在左侧面板上选择消息选项卡。
在“试试看”下点击“发送WhatsApp消息”。您将默认进入沙盒选项卡您会看到一个电话号码“+14155238886”旁边有一个加入的代码右边有一个二维码。
<figure><img src="../../.gitbook/assets/dify-on-whatsapp/twilio2.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
要启用Twilio测试环境将此代码的文本作为WhatsApp消息发送到显示的电话号码。如果您正在使用网络版本可以点击超链接将您引导到WhatsApp聊天。
#### 6.2 配置WhatsApp沙盒
在“沙盒”选项卡旁边,选择“沙盒设置”选项卡。
复制您的localtunnel URL并附加/message。将其粘贴到“当消息进入时”旁边的框中
Twilio沙盒webhook
完整的URL应如下所示https://breezy-humans-help.loca.lt/message。
您将在FastAPI应用程序中配置的端点是/message如上所述。聊天机器人的逻辑将在此端点上。
完成后,按“保存”按钮。
<figure><img src="../../.gitbook/assets/dify-on-whatsapp/twilio3.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
## 7. WhatsApp測試
掃6.1 頁面的二維碼進入WhatsApp 沙盒環境然後发送WhatsApp消息并等待您的AI聊天机器人的回复。尝试向AI聊天机器人提问您可以向Dify 聊天助手提问的任何问题。
<figure><img src="../../.gitbook/assets/dify-on-whatsapp/whatsapp1.jpg" style="width:300px;" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
## 8. 后记
现在你的AI聊天机器人在WhatsApp上运行良好。也许你的下一步是使用你自己的WhatsApp商业账户而不是Twilio沙盒并使用服务器托管而不是在本地构建使这个WhatsApp助手在生产中运行。希望你喜欢这个教程我们下次再见。