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@ -50,7 +50,8 @@
* [从 Notion 导入数据](guides/knowledge-base/sync-from-notion.md)
* [通过 API 维护数据集](guides/knowledge-base/maintain-dataset-via-api.md)
* [外部数据工具](guides/knowledge-base/external\_data\_tool.md)
* [工具](guides/tools.md)
* [工具](guides/tools/README.md)
* [快速接入工具](guides/tools/kuai-su-jie-ru-gong-ju.md)
* [日志与标注](guides/logs.md)
* [团队协同](guides/workspace/README.md)
* [邀请与管理成员](guides/workspace/invite-and-manage-members.md)

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@ -13,7 +13,7 @@
### 如何配置第一方工具
<figure><img src="../.gitbook/assets/image (131).png" alt=""><figcaption><p>第一方工具列表</p></figcaption></figure>
<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (131).png" alt=""><figcaption><p>第一方工具列表</p></figcaption></figure>
Dify 目前已支持:
@ -27,11 +27,11 @@ Dify 目前已支持:
若你需要直接使用 Dify 生态提供的第一方内置工具,你需要在使用前配置相应的凭据。
<figure><img src="../.gitbook/assets/image (134).png" alt=""><figcaption><p>配置第一方工具凭据</p></figcaption></figure>
<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (134).png" alt=""><figcaption><p>配置第一方工具凭据</p></figcaption></figure>
凭据校验成功后工具会显示“已授权”状态。配置凭据后,工作区中的所有成员都可以在编排应用程序时使用此工具。
<figure><img src="../.gitbook/assets/image (136).png" alt=""><figcaption><p>第一方工具已授权</p></figcaption></figure>
<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (136).png" alt=""><figcaption><p>第一方工具已授权</p></figcaption></figure>
### 如何创建自定义工具
@ -39,32 +39,29 @@ Dify 目前已支持:
工具目前支持两种鉴权方式:无鉴权 和 API Key。
<figure><img src="../.gitbook/assets/image (147).png" alt=""><figcaption><p>创建自定义工具</p></figcaption></figure>
<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (147).png" alt=""><figcaption><p>创建自定义工具</p></figcaption></figure>
在导入 Schema 内容后系统会主动解析文件内的参数,并可预览工具具体的参数、 方法、路径。您也可以在此对工具参数进行测试。
<figure><img src="../.gitbook/assets/image (148).png" alt=""><figcaption><p>自定义工具参数测试</p></figcaption></figure>
<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (148).png" alt=""><figcaption><p>自定义工具参数测试</p></figcaption></figure>
完成自定义工具创建之后,工作区中的所有成员都可以在“工作室”内编排应用程序时使用此工具。
<figure><img src="../.gitbook/assets/image (150).png" alt=""><figcaption><p>已添加自定义工具</p></figcaption></figure>
<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (150).png" alt=""><figcaption><p>已添加自定义工具</p></figcaption></figure>
#### Cloudflare Workers
您也可以使用 [dify-tools-worker](https://github.com/crazywoola/dify-tools-worker) 来快速部署自定义工具。该工具提供了:
- 可以导入 Dify 的路由 `https://difytoolsworker.yourname.workers.dev/doc`, 提供了 OpenAPI 兼容的接口文档
- API 的实现代码,可以直接部署到 Cloudflare Workers
* 可以导入 Dify 的路由 `https://difytoolsworker.yourname.workers.dev/doc`, 提供了 OpenAPI 兼容的接口文档
* API 的实现代码,可以直接部署到 Cloudflare Workers
### 如何在应用内使用工具
目前,您可以在“工作室”中创建**智能助手型应用**时,将已配置好凭据的工具在其中使用。
<figure><img src="../.gitbook/assets/image (139).png" alt=""><figcaption><p>创建智能助手型应用时添加工具</p></figcaption></figure>
<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (139).png" alt=""><figcaption><p>创建智能助手型应用时添加工具</p></figcaption></figure>
以下图为例,在财务分析应用内添加工具后,智能助手将在需要时自主调用工具,从工具中查询财务报告数据,并将数据分析后完成与用户之间的对话。
<figure><img src="../.gitbook/assets/image (144).png" alt=""><figcaption><p>智能助手在对话中完成工具调用回复问题</p></figcaption></figure>
<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (144).png" alt=""><figcaption><p>智能助手在对话中完成工具调用回复问题</p></figcaption></figure>

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@ -0,0 +1,246 @@
# 快速接入工具
这里我们以 GoogleSearch 为例,介绍如何快速接入一个工具。
### 1. 准备工具供应商 yaml
#### 介绍
这个 yaml 将包含工具供应商的信息,包括供应商名称、图标、作者等详细信息,以帮助前端灵活展示。
#### 示例
我们需要在 `core/tools/provider/builtin`下创建一个`google`模块(文件夹),并创建`google.yaml`,名称必须与模块名称一致。
后续,我们关于这个工具的所有操作都将在这个模块下进行。
```yaml
identity: # 工具供应商的基本信息
author: Dify # 作者
name: google # 名称,唯一,不允许和其他供应商重名
label: # 标签,用于前端展示
en_US: Google # 英文标签
zh_Hans: Google # 中文标签
description: # 描述,用于前端展示
en_US: Google # 英文描述
zh_Hans: Google # 中文描述
icon: icon.svg # 图标需要放置在当前模块的_assets文件夹下
```
* `identity` 字段是必须的,它包含了工具供应商的基本信息,包括作者、名称、标签、描述、图标等
* 图标需要放置在当前模块的`_assets`文件夹下可以参考这里api/core/tools/provider/builtin/google/\_assets/icon.svg
```xml
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="25" viewBox="0 0 24 25" fill="none">
<path d="M22.501 12.7332C22.501 11.8699 22.4296 11.2399 22.2748 10.5865H12.2153V14.4832H18.12C18.001 15.4515 17.3582 16.9099 15.9296 17.8898L15.9096 18.0203L19.0902 20.435L19.3106 20.4565C21.3343 18.6249 22.501 15.9298 22.501 12.7332Z" fill="#4285F4"/>
<path d="M12.214 23C15.1068 23 17.5353 22.0666 19.3092 20.4567L15.9282 17.8899C15.0235 18.5083 13.8092 18.9399 12.214 18.9399C9.38069 18.9399 6.97596 17.1083 6.11874 14.5766L5.99309 14.5871L2.68583 17.0954L2.64258 17.2132C4.40446 20.6433 8.0235 23 12.214 23Z" fill="#34A853"/>
<path d="M6.12046 14.5766C5.89428 13.9233 5.76337 13.2233 5.76337 12.5C5.76337 11.7766 5.89428 11.0766 6.10856 10.4233L6.10257 10.2841L2.75386 7.7355L2.64429 7.78658C1.91814 9.20993 1.50146 10.8083 1.50146 12.5C1.50146 14.1916 1.91814 15.7899 2.64429 17.2132L6.12046 14.5766Z" fill="#FBBC05"/>
<path d="M12.2141 6.05997C14.2259 6.05997 15.583 6.91163 16.3569 7.62335L19.3807 4.73C17.5236 3.03834 15.1069 2 12.2141 2C8.02353 2 4.40447 4.35665 2.64258 7.78662L6.10686 10.4233C6.97598 7.89166 9.38073 6.05997 12.2141 6.05997Z" fill="#EB4335"/>
</svg>
```
### 2. 准备供应商凭据
Google 作为一个第三方工具,使用了 SerpApi 提供的 API而 SerpApi 需要一个 API Key 才能使用,那么就意味着这个工具需要一个凭据才可以使用,而像`wikipedia`这样的工具就不需要填写凭据字段可以参考这里api/core/tools/provider/builtin/wikipedia/wikipedia.yaml
```yaml
identity:
author: Dify
name: wikipedia
label:
en_US: Wikipedia
zh_Hans: 维基百科
pt_BR: Wikipedia
description:
en_US: Wikipedia is a free online encyclopedia, created and edited by volunteers around the world.
zh_Hans: 维基百科是一个由全世界的志愿者创建和编辑的免费在线百科全书。
pt_BR: Wikipedia is a free online encyclopedia, created and edited by volunteers around the world.
icon: icon.svg
credentials_for_provider:
```
配置好凭据字段后效果如下:
```yaml
identity:
author: Dify
name: google
label:
en_US: Google
zh_Hans: Google
description:
en_US: Google
zh_Hans: Google
icon: icon.svg
credentials_for_provider: # 凭据字段
serpapi_api_key: # 凭据字段名称
type: secret-input # 凭据字段类型
required: true # 是否必填
label: # 凭据字段标签
en_US: SerpApi API key # 英文标签
zh_Hans: SerpApi API key # 中文标签
placeholder: # 凭据字段占位符
en_US: Please input your SerpApi API key # 英文占位符
zh_Hans: 请输入你的 SerpApi API key # 中文占位符
help: # 凭据字段帮助文本
en_US: Get your SerpApi API key from SerpApi # 英文帮助文本
zh_Hans: 从 SerpApi 获取您的 SerpApi API key # 中文帮助文本
url: https://serpapi.com/manage-api-key # 凭据字段帮助链接
```
* `type`:凭据字段类型,目前支持`secret-input`、`text-input`、`select` 三种类型,分别对应密码输入框、文本输入框、下拉框,如果为`secret-input`,则会在前端隐藏输入内容,并且后端会对输入内容进行加密。
### 3. 准备工具 yaml
一个供应商底下可以有多个工具,每个工具都需要一个 yaml 文件来描述,这个文件包含了工具的基本信息、参数、输出等。
仍然以 GoogleSearch 为例,我们需要在`google`模块下创建一个`tools`模块,并创建`tools/google_search.yaml`,内容如下。
```yaml
identity: # 工具的基本信息
name: google_search # 工具名称,唯一,不允许和其他工具重名
author: Dify # 作者
label: # 标签,用于前端展示
en_US: GoogleSearch # 英文标签
zh_Hans: 谷歌搜索 # 中文标签
description: # 描述,用于前端展示
human: # 用于前端展示的介绍,支持多语言
en_US: A tool for performing a Google SERP search and extracting snippets and webpages.Input should be a search query.
zh_Hans: 一个用于执行 Google SERP 搜索并提取片段和网页的工具。输入应该是一个搜索查询。
llm: A tool for performing a Google SERP search and extracting snippets and webpages.Input should be a search query. # 传递给 LLM 的介绍为了使得LLM更好理解这个工具我们建议在这里写上关于这个工具尽可能详细的信息让 LLM 能够理解并使用这个工具
parameters: # 参数列表
- name: query # 参数名称
type: string # 参数类型
required: true # 是否必填
label: # 参数标签
en_US: Query string # 英文标签
zh_Hans: 查询语句 # 中文标签
human_description: # 用于前端展示的介绍,支持多语言
en_US: used for searching
zh_Hans: 用于搜索网页内容
llm_description: key words for searching # 传递给LLM的介绍同上为了使得LLM更好理解这个参数我们建议在这里写上关于这个参数尽可能详细的信息让LLM能够理解这个参数
form: llm # 表单类型llm表示这个参数需要由Agent自行推理出来前端将不会展示这个参数
- name: result_type
type: select # 参数类型
required: true
options: # 下拉框选项
- value: text
label:
en_US: text
zh_Hans: 文本
- value: link
label:
en_US: link
zh_Hans: 链接
default: link
label:
en_US: Result type
zh_Hans: 结果类型
human_description:
en_US: used for selecting the result type, text or link
zh_Hans: 用于选择结果类型,使用文本还是链接进行展示
form: form # 表单类型form表示这个参数需要由用户在对话开始前在前端填写
```
* `identity` 字段是必须的,它包含了工具的基本信息,包括名称、作者、标签、描述等
* `parameters` 参数列表
* `name` 参数名称,唯一,不允许和其他参数重名
* `type` 参数类型,目前支持`string`、`number`、`boolean`、`select` 四种类型,分别对应字符串、数字、布尔值、下拉框
* `required` 是否必填
* 在`llm`模式下,如果参数为必填,则会要求 Agent 必须要推理出这个参数
* 在`form`模式下,如果参数为必填,则会要求用户在对话开始前在前端填写这个参数
* `options` 参数选项
* 在`llm`模式下Dify 会将所有选项传递给 LLMLLM 可以根据这些选项进行推理
* 在`form`模式下,`type`为`select`时,前端会展示这些选项
* `default` 默认值
* `label` 参数标签,用于前端展示
* `human_description` 用于前端展示的介绍,支持多语言
* `llm_description` 传递给 LLM 的介绍,为了使得 LLM 更好理解这个参数,我们建议在这里写上关于这个参数尽可能详细的信息,让 LLM 能够理解这个参数
* `form` 表单类型,目前支持`llm`、`form`两种类型,分别对应 Agent 自行推理和前端填写
### 4. 准备工具代码
当完成工具的配置以后,我们就可以开始编写工具代码了,主要用于实现工具的逻辑。
在`google/tools`模块下创建`google_search.py`,内容如下。
```python
from core.tools.tool.builtin_tool import BuiltinTool
from core.tools.entities.tool_entities import ToolInvokeMessage
from typing import Any, Dict, List, Union
class GoogleSearchTool(BuiltinTool):
def _invoke(self,
user_id: str,
tool_paramters: Dict[str, Any],
) -> Union[ToolInvokeMessage, List[ToolInvokeMessage]]:
"""
invoke tools
"""
query = tool_paramters['query']
result_type = tool_paramters['result_type']
api_key = self.runtime.credentials['serpapi_api_key']
# TODO: search with serpapi
result = SerpAPI(api_key).run(query, result_type=result_type)
if result_type == 'text':
return self.create_text_message(text=result)
return self.create_link_message(link=result)
```
#### 参数
工具的整体逻辑都在`_invoke`方法中,这个方法接收两个参数:`user_id`和`tool_paramters`,分别表示用户 ID 和工具参数
#### 返回数据
在工具返回时,你可以选择返回一个消息或者多个消息,这里我们返回一个消息,使用`create_text_message`和`create_link_message`可以创建一个文本消息或者一个链接消息。
### 5. 准备供应商代码
最后,我们需要在供应商模块下创建一个供应商类,用于实现供应商的凭据验证逻辑,如果凭据验证失败,将会抛出`ToolProviderCredentialValidationError`异常。
在`google`模块下创建`google.py`,内容如下。
```python
from core.tools.entities.tool_entities import ToolInvokeMessage, ToolProviderType
from core.tools.tool.tool import Tool
from core.tools.provider.builtin_tool_provider import BuiltinToolProviderController
from core.tools.errors import ToolProviderCredentialValidationError
from core.tools.provider.builtin.google.tools.google_search import GoogleSearchTool
from typing import Any, Dict
class GoogleProvider(BuiltinToolProviderController):
def _validate_credentials(self, credentials: Dict[str, Any]) -> None:
try:
# 1. 此处需要使用 GoogleSearchTool()实例化一个 GoogleSearchTool它会自动加载 GoogleSearchTool 的 yaml 配置,但是此时它内部没有凭据信息
# 2. 随后需要使用 fork_tool_runtime 方法,将当前的凭据信息传递给 GoogleSearchTool
# 3. 最后 invoke 即可,参数需要根据 GoogleSearchTool 的 yaml 中配置的参数规则进行传递
GoogleSearchTool().fork_tool_runtime(
meta={
"credentials": credentials,
}
).invoke(
user_id='',
tool_paramters={
"query": "test",
"result_type": "link"
},
)
except Exception as e:
raise ToolProviderCredentialValidationError(str(e))
```
### 完成
当上述步骤完成以后,我们就可以在前端看到这个工具了,并且可以在 Agent 中使用这个工具。
当然,因为 google\_search 需要一个凭据,在使用之前,还需要在前端配置它的凭据。
<figure><img src="../../.gitbook/assets/Feb 4, 2024.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>