diff --git a/zh_CN/guides/monitoring/integrate_external_ops_tools/README.md b/zh_CN/guides/monitoring/integrate_external_ops_tools/README.md
index 3c20c14..5a684aa 100644
--- a/zh_CN/guides/monitoring/integrate_external_ops_tools/README.md
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@@ -24,8 +24,8 @@ LLM 应用在原型构建阶段通常涉及提示词测试、模型选择、RAG
 
 进入生产环境后，开发团队还需要仔细检查应用关键数据点、增加基准数据集、人工注释以及深入分析运营数据结结果。尤其是在应用大规模使用中，运营和数据团队需要持续观测应用成本和性能，对模型以及应用表现进行优化。
 
-### Dify 与第三方 Ops 工具集成
+### Dify 与 Ops 工具的集成
 
-使用 Dify Workflow 编排的 LLM 应用通常涵盖多个节点，具有较高的复杂性，因此应用内部的运营监测成为其构建过程中的关键环节。
+当使用 Dify Workflow 编排 LLM 应用时，通常涵盖一系列节点和逻辑，具有较高的复杂性，因此应用内部的运营监测成为其构建过程中的关键环节。
 
-Dify 通过与这些工具的集成，开发者只需要在平台上进行简单的配置，可以追踪应用生命周期中的数据和指标，轻松评估在 Dify 上创建的 LLM 应用质量、性能和成本。
+Dify 通过与外部 Ops 工具的集成，开发者只需要在平台上进行简单的配置，可以追踪应用生命周期中的数据和指标，轻松评估在 Dify 上创建的 LLM 应用质量、性能和成本。