GITBOOK-179: No subject

zh_CN/guides/application-design/agent.md

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 为了方便快速上手使用，您可以在“探索”中找到智能助手的应用模板，添加到自己的工作区，或者在此基础上进行自定义。在全新的 Dify 工作室中，你也可以从零编排一个专属于你自己的智能助手，帮助你完成财务报表分析、撰写报告、Logo 设计、旅程规划等任务。
 
-<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption><p>探索-智能助手应用模板</p></figcaption></figure>
+<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption><p>探索-智能助手应用模板</p></figcaption></figure>
 
 在“工作室-助手型应用”内选择智能助手即可开始编排。
 
-<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (2) (1) (1) (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption><p>工作室-构建智能助手</p></figcaption></figure>
+<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (2) (1) (1) (1) (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption><p>工作室-构建智能助手</p></figcaption></figure>
 
 选择智能助手的推理模型，智能助手的任务完成能力取决于模型推理能力，我们建议在使用智能助手时选择推理能力更强的模型系列如 gpt-4 以获得更稳定的任务完成效果。
 
@@ -20,7 +20,7 @@
 
 你可以在“提示词”中编写智能助手的指令，为了能够达到更优的预期效果，你可以在指令中明确它的任务目标、工作流程、资源和限制等。
 
-<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (2) (1) (1) (1) (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption><p>编排智能助手的指令提示词</p></figcaption></figure>
+<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (2) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption><p>编排智能助手的指令提示词</p></figcaption></figure>
 
 ### 添加助手需要的工具
 

zh_CN/guides/knowledge-base/integrate_knowledge_within_application.md

@@ -93,7 +93,7 @@ Dify 目前已支持 Cohere Rerank 模型，通过进入“模型供应商-> Coh
 
 通过进入“数据集->创建数据集->检索设置”页面并在添加 Rerank 设置。除了在创建数据集可以设置 Rerank ，你也可以在已创建的数据集设置内更改 Rerank 配置，在应用编排的数据集召回模式设置中更改 Rerank 配置。
 
-<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1).png" alt="" width="563"><figcaption><p>数据集检索模式中设置 Rerank 模型</p></figcaption></figure>
+<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1).png" alt="" width="563"><figcaption><p>数据集检索模式中设置 Rerank 模型</p></figcaption></figure>
 
 **TopK**：用于设置 Rerank 后返回相关文档的数量。
 
@@ -101,4 +101,4 @@ Dify 目前已支持 Cohere Rerank 模型，通过进入“模型供应商-> Coh
 
 通过进入“提示词编排->上下文->设置”页面中设置为多路召回模式时需开启 Rerank 模型。
 
-<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption><p>数据集多路召回模式中设置 Rerank 模型</p></figcaption></figure>
+<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption><p>数据集多路召回模式中设置 Rerank 模型</p></figcaption></figure>

zh_CN/guides/knowledge-base/knowledge_and_documents_maintenance.md

@@ -34,7 +34,7 @@
 
 在分段列表内点击 「 添加分段 」 ，可以在文档内自行添加一个或批量添加多个自定义分段。
 
-<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (2) (1) (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
+<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (2) (1) (1) (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
 
 批量添加分段时，你需要先下载 CSV 格式的分段上传模板，并按照模板格式在 Excel 内编辑所有的分段内容，再将 CSV 文件保存后上传。
 

zh_CN/guides/knowledge-base/retrieval_test_and_citation.md

@@ -4,11 +4,11 @@
 
 Dify 知识库内提供了文本召回测试的功能，用于调试不同检索方式及参数配置下的召回效果。你可以在 **源文本** 输入框输入常见的用户问题，点击 **测试** 并在右侧的 **召回段落** 查看召回结果。在 **最近查询** 内可以查看到历史的查询记录；若知识库已关联至应用内，由应用内触发的知识库查询也可以在此查看记录。
 
-<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (1) (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption><p>召回测试</p></figcaption></figure>
+<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (1) (1) (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption><p>召回测试</p></figcaption></figure>
 
 点击源文本输入框右上角的图标可以更换当前知识库的检索方式和具体参数，**保存之后仅在召回测试的调试过程中生效**。在召回测试完成调试并确认更改知识库的检索参数时，需要在  [知识库设置 > 检索设置](retrieval\_test\_and\_citation.md#zhi-shi-ku-she-zhi) 中进行更改。
 
-<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (2) (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption><p>召回测试-检索设置</p></figcaption></figure>
+<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (2) (1) (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption><p>召回测试-检索设置</p></figcaption></figure>
 
 **召回测试建议步骤：**
 
@@ -27,8 +27,8 @@ Dify 知识库内提供了文本召回测试的功能，用于调试不同检索
 
 在应用内测试知识库效果时，你可以进入 **工作室 -- 添加功能 -- 引用归属**，打开引用归属功能。
 
-<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption><p>打开引用与归属功能</p></figcaption></figure>
+<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (1) (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption><p>打开引用与归属功能</p></figcaption></figure>
 
 开启功能后，当大语言模型回复问题时引用来自知识库的内容时，可以在回复内容下面查看到具体的引用段落信息，包括**原始分段文本、分段序号、匹配度**等。点击引用分段上方的 **跳转至知识库 ，**可以快捷访问该分段所在的知识库分段列表，方便开发者进行调试编辑。
 
-<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (2) (1) (1).png" alt=""><figcaption><p>查看回复内容的引用信息</p></figcaption></figure>
+<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (2) (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption><p>查看回复内容的引用信息</p></figcaption></figure>

zh_CN/guides/knowledge-base/sync-from-notion.md

@@ -37,7 +37,7 @@ Notion集成分为**内部集成**（internal integration）和**外部集成**
 
 点击“**New integration**”按钮，类型默认是 **Internal**（不可修改），选择关联的空间，输入集成名称并上传 logo 后，点击“Submit”，集成创建成功。
 
-<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (2) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
+<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (2) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
 
 创建集成后，您可以根据需要在 Capabilities 选项卡下更新其设置，并在 Secrets 下点击 “Show” 按钮然后复制 Secrets。
 

zh_CN/guides/model-configuration/README.md

@@ -35,7 +35,7 @@ Dify 目前已支持主流的模型供应商，例如 OpenAI 的 GPT 系列、An
 
 Dify 在需要模型时，会根据使用场景来选择设置过的默认模型。在 `设置 > 模型供应商` 中设置默认模型。
 
-<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (2) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
+<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (2) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
 
 ### 接入模型设置
 

zh_CN/guides/workflow/node/answer.md

@@ -14,8 +14,8 @@
 
 示例2：输出图片+LLM回复
 
-<figure><img src="../../../.gitbook/assets/image (1) (1) (1) (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
+<figure><img src="../../../.gitbook/assets/image (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
 
-<figure><img src="../../../.gitbook/assets/image (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1).png" alt="" width="275"><figcaption></figcaption></figure>
+<figure><img src="../../../.gitbook/assets/image (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1).png" alt="" width="275"><figcaption></figcaption></figure>
 
 提示：直接回复节点可以不作为最终的输出节点，作为流程过程节点时，可以在中间步骤流式输出结果。

zh_CN/guides/workflow/node/ifelse.md

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 # 条件分支
 
-条件分支节点允许你根据 if/else 条件将 workflow 拆分成两个分支。在条件分支节点，你可以设置一个或多个 IF 触发条件，满足 IF 条件判断时触发 「IS TRUE」 下一步流程，未满足 IF 条件判断时触发「IS FALSE」下一步流程。
+### 定义
 
-<figure><img src="../../../.gitbook/assets/image (163).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
+允许你根据 if/else 条件将 workflow 拆分成两个分支。
+
+### 场景
+
+<figure><img src="../../../.gitbook/assets/image.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
+
+条件分支节点有三个部分：
+
+* IF条件：选择变量，设置条件和满足条件的值；
+* IF 条件判断为 `True`，执行 IF 路径；
+* IF 条件判断为 `False`，执行 ELSE 路径；
+
+以上图**文本总结工作流**为例
+
+* IF条件： 选择开始节点中的`summarystyle`变量，条件为 **包含**  `技术`；
+* IF 条件判断为 `True`，执行 IF 路径，通过知识检索节点查询技术相关知识再到 LLM 节点回复（图中上半部分）；
+* IF 条件判断为 `False`，即`summarystyle`变量输入 **不包含**  `技术`，执行 ELSE 路径，通过 LLM2 节点进行回复（图中下半部分）；
+
+**多重条件判断**
+
+涉及复杂的条件判断时，可以设置多重条件判断，在条件之间设置 **AND** 或者 **OR**，即在条件之间取**交集**或者**并集**。
+
+<figure><img src="../../../.gitbook/assets/image (1).png" alt="" width="369"><figcaption><p>多重条件判断</p></figcaption></figure>

zh_CN/guides/workflow/node/knowledge_retrieval.md

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 ### 3 如何配置
 
-<figure><img src="../../../.gitbook/assets/image.png" alt=""><figcaption><p>知识检索配置</p></figcaption></figure>
+<figure><img src="../../../.gitbook/assets/image (2).png" alt=""><figcaption><p>知识检索配置</p></figcaption></figure>
 
 **配置流程：**
 

zh_CN/guides/workflow/node/question_classifier.md

@@ -14,7 +14,7 @@
 
 下图为产品客服场景的示例工作流模板：
 
-<figure><img src="../../../.gitbook/assets/image (2) (1).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
+<figure><img src="../../../.gitbook/assets/image (2) (1) (1).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
 
 在该场景中我们设置了 3 个分类标签/描述：
 

zh_CN/learn-more/extended-reading/retrieval-augment/rerank.md

@@ -38,7 +38,7 @@ Dify 目前已支持 Cohere Rerank 模型，通过进入“模型供应商-> Coh
 
 通过进入“数据集->创建数据集->检索设置”页面并在添加 Rerank 设置。除了在创建数据集可以设置 Rerank ，你也可以在已创建的数据集设置内更改 Rerank 配置，在应用编排的数据集召回模式设置中更改 Rerank 配置。
 
-<figure><img src="../../../.gitbook/assets/image (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1).png" alt="" width="563"><figcaption><p>数据集检索模式中设置 Rerank 模型</p></figcaption></figure>
+<figure><img src="../../../.gitbook/assets/image (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1).png" alt="" width="563"><figcaption><p>数据集检索模式中设置 Rerank 模型</p></figcaption></figure>
 
 \*\*TopK：\*\*用于设置 Rerank 后返回相关文档的数量。
 
@@ -50,4 +50,4 @@ Dify 目前已支持 Cohere Rerank 模型，通过进入“模型供应商-> Coh
 
 关于多路召回模式的说明：🔗
 
-<figure><img src="../../../.gitbook/assets/image (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption><p>数据集多路召回模式中设置 Rerank 模型</p></figcaption></figure>
+<figure><img src="../../../.gitbook/assets/image (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption><p>数据集多路召回模式中设置 Rerank 模型</p></figcaption></figure>

zh_CN/learn-more/extended-reading/retrieval-augment/retrieval.md

@@ -26,7 +26,7 @@
 
 以下是多路召回模式的技术流程图：
 
-<figure><img src="../../../.gitbook/assets/image (2) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption><p>多路召回</p></figcaption></figure>
+<figure><img src="../../../.gitbook/assets/image (2) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption><p>多路召回</p></figcaption></figure>
 
 由于多路召回模式不依赖于模型的推理能力或数据集描述，该模式在多数据集检索时能够获得质量更高的召回效果，除此之外加入 Rerank 步骤也能有效改进文档召回效果。因此，当创建的知识库问答应用关联了多个数据集时，我们更推荐将召回模式配置为多路召回。\
 \

zh_CN/learn-more/faq/llms-use-faq.md

@@ -125,7 +125,7 @@ Query or prefix prompt is too long, you can reduce the preix prompt, or shrink t
 
 如下方表格示例，仅需保留第二行的表头，首行（表格1）为多余表头，需删掉。
 
-<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
+<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
 
 ### 20 买了 ChatGPT plus，为什么在 dify 里还不能使用 GPT4？